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搜索资源列表

  1. HANZI_CONVERT

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  2. 应用程序,可以将文本文件的所有汉字的内码和区位码提取出来,生成编程可以使用的文件,可以方便汉字显示程序的直接复制使用。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:105567
    • 提供者:冯明亮
  1. chepaisihbie-matlab

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  2. 基于matlab的汽车牌照识别程序,能够实现车牌图像预处理,车牌定位,字符分割,然后通过神经网络对车牌进行字符识别,最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字,给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:773998
    • 提供者:barry
  1. BagofWords

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  2. 该论文在知网上付费下载,为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容,是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient object r eco gnition alg or ith
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:310692
    • 提供者:Jessicaying
  1. P0801

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  2. 基于图像的文本提取是增长最快的一个领域的研究领域多媒体技术。的提取文本从一个复杂的或多个彩色图像是一个具有挑战性的问题。文本数据出现在图像包含有用的信息习惯性的解释,索引和结构的图像。提取这些信息涉及到检测、定位、跟踪、提取、增强和识别的文本从一个给定的图像。-Image based text extraction is one of the fastest growing research areas in the field of multimedia technology. The ext
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1392
    • 提供者:李健平
  1. Text-detection

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  2. 场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域。因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛。-Text detection
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:79124
    • 提供者:折胜军
  1. MAERJIANCE

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  2. 场景图像中文本占据的范围一般都较小,图像中存在着大范围的非文本区域。因此,场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取,再到限制条件少,复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高,适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种,基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域,然后采用先验信息滤除部分非文本区域,最后根据候选文本字符间的关系构造文本
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2311
    • 提供者:折胜军
  1. page_segmentation-master

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  2. 它的目的是提取从文本区域的单个文本行手稿页实现文本行分割-Its purpose is to extract a single line of text the text area of the manuscr ipt page to achieve text segmentation
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2305588
    • 提供者:张晶
  1. MSER

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  2. 提取输入图像的MSER区域,对得到的MSER区域二值图像进行连通域分析,先粗过滤一些明显不符合字符的区域,然后对过滤后的图像进行闭运算。闭运算之后再进行一次细滤除,最后得到包围文本区域的包围盒。-The MSER region of the input image is extracted, and the connected MSER region binary image is analyzed. Finally, some areas that do not meet the charac
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-12-12
    • 文件大小:1865
    • 提供者:刘君
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