搜索资源列表
Automatic-Tagging-Picture
- 本文通过MATLAB工具，提出了一种实现图片自动标注的方法，并实现了图片自动标注系统。-In this paper, MATLAB tools, we propose a method to achieve image automatic annotation and automatic tagging system to achieve the picture.
single-gaussian-background-model
- 单高斯模型是一种图像处理背景提取的处理方法，适用于背景单一不变的场合，其他如混合高斯模型等方法都是对单高斯模型的扩展，单以单高斯模型最为简便，而且采取参数迭代方式，不用每次都进行建模处理。-Single gaussian model is a kind of processing methods of background extraction, image processing is suitable for the single constant background, other meth
mycolorcorrelogram
- 本代码是为了提高图像检索的精度来设计的，在相关矩阵的基础上使用此方法可以加强图像检索。-This code is to improve the accuracy of image retrieval designed using this method on the basis of the correlation matrix can enhance image retrieval.
PCA
- 这是一个应用PCA模板的方法实现模式识别的程序-This method is an application of pattern recognition template PCA procedure
Number-identification-system-
- 本系统主要用于辨识图像中的数字，先通过一系列图片处理方法，最后识别出图中的数字。-This system is mainly used to identify the number of images, through a series of picture processing, we can identify the number of images.
nsf5
- 隐写方法nsf5 是f5的改进型 用matlab编写-steganalysis nsf5
PQ_matlab
- PQ隐写，是最新的隐写方法之一，亲测可以跑通-PQ steganography
BDLPP
- 该源代码是人脸识别中的二维降维方法BDLPP的源代码，下载下来就可执行，其代码简单易理解。-The source code is a two-dimensional face recognition dimensionality reduction method BDLPP source code can be downloaded from execution, the code is simple and easy to understand.
svc
- 模式识别中的svm支持向量机方法源代码。输入训练点特征及类别，程序将求解出基于样本类别的分类条件。-Pattern recognition svm SVM method source code. Input point feature and class training program will solve the classification based on the type of sample conditions.
ganzhiqi
- 基于感知器的分类器设计方法，能有效地进行分类-single-layer perceptron||
myFontLocating
- 自己写的一个简单的字体定位算法，可以从图像中找出字体的位置，并用矩形标示出来，主要运用了形态学的方法-A font locating simple to write their own algorithms, can find a font from the position in the image, and marked with the rectangular, mainly using morphological method
bearrecogmethod
- 模式识别方面的文章，非常有用，特征选择和分类方法都比较新。-pattern recogniziation paper,it is helpful for image processing coder.
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
face-recognition
- 首先采用基于人脸肤色相似度计算的方法，进行人脸的识别与分割。接着对人脸进行定位并提取人脸轮廓-face recognition and localization
brain-image
- 采用反向传播神经网络的方法，提取GLCM特征及灰度特征等，进而分析脑组织密度，以判别是否发生病变-brain image processing
number-recognition
- 手写字体的识别，首先进行图像矫正并二值化，然后提取图像的网格特征，使用匹配的方法进行数字识别-number recognition
fingerprint-identification
- 提取指纹的端点、叉点、奇异点等特征，并去除为特征点，使用模板匹配的方法进行识别-fingerprint identification
PCA
- 主分量分析是一种基本的多维数据描述方法，是一种能使多维数据按照实际研究的需要更好地描述出来的变换方法。-Principal component analysis is a basic descr iption of the method of multidimensional data is a multidimensional data in accordance with the needs of the actual research to better describe the tran
orc00001
- 基于Shape Context的字符识别算法介绍 本算法提出了一种新的计算形状相似度的方法，并且把这种方法应用到目标识别领域中。 这中相似度衡量的方法主要经过以下几个步骤： (1)在两个形状上找到匹配的点对 (2)使用匹配的点对估计两个形状的形变程度。为了解决匹配点对的问题，本算法中引入了一个描述向量，即Shape Context，每一个点都有一个描述向量。Shape Context 以某个点为参考点，统计其他的点在他周围的分布特征，根据这个分布特征，就可以知道该点所处的全局
Reinforcement--Transfer-Learning
- 采用迁移的方法来处理强化学习中策略空间的搜索问题-Migration method is adopted to deal with reinforcement learning strategy in the space of the search problem