搜索资源列表
Face Recognition
- 基于matalb的用于人脸识别，算法训练方法(Face recognition, algorithm training method)
指纹识别算法
- 指纹识别的源码，类库，以及各种封装方法。(fingerprint identification)
patchca
- 基于java的验证码设计方法, 里面的方法多而全，可以参考里面的注释进行调用(Design captcha code based on Java)
svm_images
- 识别图像，利用HOG特征，svm分类方法，区别率较高(Recognition of images, the use of HOG features, SVM classification method, the distinction rate is higher)
separate
- 车牌图像数字分割 利用像素点统计的方法进行分割(License plate image digital segmentation)
cppjieba-master
- 结巴分词，提供针对中文的分词方法，使用C++语言编写(jieba provides a word segmentation method for Chinese, which is written in the C++ language)
MainForm
- 运用模块化方法进行面部识别，具有较为优秀的识别效率及结果(The use of modularization method for facial recognition has excellent recognition efficiency and results)
sad_motion _track_detect
- 基于帧差法与图像块匹配方法的运动目标检测与跟踪，可以实际操作，性能还不错的(The moving target detection and tracking based on the frame difference method and the image block matching method can be actually operated, and the performance is good.)
toolbox_graph
- 这是用几何方法做的三维人脸预处理的一个demo，包含了网格划分，法向量计算(This is a demo of 3D face preprocessing using geometric method, including mesh division, normal vector calculation)
DMM_HOG
- 行为识别利用深度图提取特征识别。DMM方法(Behavior recognition using depth map to extract feature recognition)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
sample
- 脸部识别的盲源分离方法 Orl 库 分离效果很好(Blind source separation method for face recognition)
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,，内涵数据库，可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)
161720170929575
- 指纹识别技术是基于生物识别的认证技术，由于每个人的指纹具有唯一性， 终身不变，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的 方法之一。而指纹的预处理的好坏是指纹识别能否正确识别的关键。(Fingerprint recognition technology is based on biometric authentication technology)
homework3
- 将二位数据投影到一维线性， LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。 [1] LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）
灰度共生矩阵
- 利用基于统计学的灰度共生矩阵的方法，解决图像特征分析与提取。
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。
PictureExWnd_demo
- 用重绘的方法实现家长gif，希望对大家有帮助