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suan
- 图形识别的文章，里面有很多识别方法和识别模式
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- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
fac
- 人脸识别的matlab代码，本征脸（ eigenface ）方法是子空间人脸识别方法的典型代表。该方法基于一种部分的K-L 变换，或者称为主成分分析（ PCA ）
match
- 一种具有旋转不变性的模板匹配方法,以前做项目使用过，效果不错，希望有用
MATLABbianyuanjiance
- 此文件用于MATLAB 边缘检测的一些方法 及各种方法后面的各种算子。
PCAshuzishibie
- 用PCA进行手写数字识别，主要是用Matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。
dip
- matlab实现的图像识别代码 包括GDTM GGCM GLCM三种方法的比较
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- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
skindetection
- 人脸检测的新方法 是用matlab写的 很好
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
measure
- 一种基于视频图像的道路检测方法，含有检测与跟踪算法，里有源代码
pca
- 经典主元分析（pca）方法的人脸识别源码，matlab编写
matlabsourcecodeforzhiwen
- 一种指纹识别的matlab的实现方法，大家可以参考下
FaceRecognitionUsingKernelRidgeRegression
- Kenel方法是人脸识别中的一个重要的framework，最近基于这个framework已经出现了很多非常好的算法，请大家关注
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- 摘要：提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后，进一步利用+,-./0准则进行参数选取，构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时，结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点，具有更好的分类能力*实验结果显示，这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率，能更好地表征说话人的特征*
digitalimageprocessingreport
- 当时作业编的边缘检测和差分目标检测，可惜那时没能找到视频处理的好方法
Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
TX
- 基于matlab的图像边缘检测的方法,检测不同的车牌.利用了VC.
PrewittEdge
- Prewitt方法提取图像轮廓，属于模板匹配法中的一种。
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- 还是数字图像识别的，主要偏重与理论和数学方法