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Corner
- 一种比较好用的边缘检测方法CORNER Find corners in tensity image. ％ CORNER works by the following step: ％ 1. Apply the Canny edge detector to the gray level image and obtain a ％ binary edge-map. ％ 2. Extract the edge contours from the edge-map, fill the ga
mubiaojiance
- 通过模板匹配的方式进行目标检测，一种很有用的图像处理方法。
icaFacesCode
- ICA的人脸识别方法，识别率较高，算法较好，很有价值
H050075088w
- 这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声，进一步增强了指纹的脊线和谷线，使指纹文线变得清晰、连续、光滑，改善指纹图像的质量，提高了指纹识别的可靠性
H050146054
- 这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声，进一步增强了指纹的脊线和谷线，使指纹文线变得清晰、连续、光滑，改善指纹图像的质量，提高了指纹识别的可靠性
H050236053w
- 这种方法能进一步增强了指纹的脊线和谷线，使指纹文线变得清晰、连续、光滑，改善指纹图像的质量，提高了指纹识别的可靠性
H0488010090
- 这种方法能使指纹文线变得清晰、连续、光滑，改善指纹图像的质量，提高了指纹识别的可靠性
chepaishibie
- 详细的阐述了车牌识别系统的具体实现方法及步骤
examplesofFaceDetection
- vc编程，用两个不同的方法实现人眼，鼻子和嘴的定位
ning1
- 图象特征区域的提取 具体是用积分的方法实现的
BoostingLbp
- 用adboost方法实现人脸检测,本程序采用vc++编程环境
Patternmatching1
- 针对传统图像相关匹配算法计算量较大的问题,研究图像库中相关图像搜索方法. 提出一种改进的相关 匹配算法,该方法通过对相关系数公式进行简化和迭代运算,减少了重复运算. 通过设定参考图像与目标图像的相 关系数阈值,只需计算方差相差较小的点的相关系数,提高了运算速度,计算时间减少到原来的14 ％ ,甚至更短. 在文件夹的图像搜索中实现了图像的快速匹配.
renlianshibie
- 基于BP的神经网络的人脸图像识别方法MATLAB实现
shenjingwangluo
- 基于人工神经网络的人脸识别方法研究及实现
adaboost
- 关于ADABOOST算法的相关文章,论文及程序实现方法.
SpPCA
- 利用Sub-pattern PCA在Yale人脸库上进行人脸识别的matlab源代码，子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础，可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警，进而可以应用 在多种场合，如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段，结合新兴领域的理论工具一一小波分 析，分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究，并提出了有效的解决方法。
THERESEARCHOFTECHNOLOGYINLICENSE
- 车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环，识别方法的好坏直接影 响到了整个车牌最后的识别结果，关键在于特征的选择和匹配，难点主要是由于 受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素的影响使得车 牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染，本文采用组合法对汉字和字母、数字分 别进行识别，得到了一个较好的处理结果。
zhiliangtuihuadechepaizifufengesuanfa
- <质量退化的车牌字符分割方法>,一篇关于如何提取和识别车牌字符的好文章,对于做车牌识别的朋友很有帮助,我的本科毕业设计就是基于它的,现在把它提供给大家!