搜索资源列表
LanePursue
- 利用模板进行道路追踪，并通过最小二乘法对模板追踪的图像进行曲线拟合。计算出曲线方程用于实现道路的识别-use template for road tracking, and through least squares method to trace the template image curve fitting. Calculated curve equation for the path of achieving recognition
MultiscaleFourierdescriptor
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Fourier descr iptor is to an
LRSS
- 图形识别 常规图形 圆形 方形 直线 曲线 五角星 梯形 椭圆形-Pattern Recognition conventional linear curve of five-pointed star graphic circle square oval trapezoid
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
200830500211
- 人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影 曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之 后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大 概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
LineMatch
- 在图像识别、配准、融合中，提取图像的边缘后，对图像进行配准拼接本质上就是曲线的匹配问题。-Image recognition, registration, fusion, extract the edge of the image, the image with quasi-splicing is essentially curve matching problem.
mqdeling-list
- 一些制作正交曲线网格的matlab源程序 不错的 很好的(Some make orthogonal curvilinear grid matlab source good very good)
dbtsing
- 曲线拟合向导 Matlab 程序 Curve fitting guide Matlab(Curve fitting guide Matlab Curve fitting guide the Matlab)