搜索资源列表
NearestRecognation
- 程序实现了.net环境下,C++语言的手写数字识别,程序对手写数据进行了去边框处理,采用最近邻法进行了分类-achieved with the program. Net environment, the C language handwritten numeral recognition, procedures for handwritten data to the frame, using nearest neighbor method of classification
ImprovedGaitRecognitionApproach
- :步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列,对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列,对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间,并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证, 取得了较高的识别率,并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
jinlinfa
- 分段线性判别函数的极端情况--最近邻法。模式识别-pattern recognition
eigenface
- 利用人脸pca进行数据压缩,形成人脸特征脸,然后用最近邻法进行人脸识别。-Face pca use data compression to form facial features face recognition and then the nearest neighbor method.