SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制

canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘

本源码来源于硕士生毕业设计的一部分，将小波模极大值引入图像边缘检测，比原有的小波图像边缘检测的速度和性能都有一定的提高，该程序对代码也进行了优化，经过测试，下载后在matlab环境下可直接使用。

对信号波形进行小波变换并分解，提取模极大值，最后进行信号重构。(Wavelet transform and decompose the signal waveform, extract the maximum value of the modulus, and finally reconstruct the signal.)