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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
OgreXMLConverter
- ogre引擎模型转换器,可以把模型文件和骨骼文件相互转换成文本形式查看,里面带有所有为你想到的一切dll.-ogre engine model converters, can model documents and bones document conversion into text form View inside with all of you think of all dll.
facemodel
- 利用肤色模型和图像处理的相关知识，实现人脸的定位和检测-use of color image processing model and the related knowledge and to face the positioning and testing
GridSearch
- 我把LibSVM库中的GridSearch方法在VC6.0下实现，主要进行SVM中模型参数的选择，modelSelection，写成了子函数的形式，可以直接调用，与大家共享，欢迎提出宝贵意见
CAMSHIFTTracker
- Color-based tracking (CAMSHIFT) demo. Alexandre R.J. Francois Copyright (C) 2004 University of Southern California 介绍：CamShift是一种应用颜色信息的跟踪算法,在跟踪过程中,CamShift利用目标的颜色直方图模型得到每帧图像的颜色投影图,并根据上一帧跟踪的结果自适应调整搜索窗口的位置和大小,从而得到当前图像中目标的尺寸和中心位置.在该代码的框架基础上可以开发视
HMM_SRC
- 基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码.
face
- 人脸特征定位、人脸跟踪、肤色模型、统计模型
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
adaptivefiltering
- 改进基于当前统计模型的目标跟踪算法，提高了综合跟踪性能
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- 摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势
chafen
- 用图像差分，肤色模型实现了从待检测图像中抠出人脸
HMM
- HMM源码的简单版，隐马氏过程，概率及数理统计中的模型，可用于图像识别。
RWLSFt
- 我写了很久的线形系统模型阶次辨识,很实用的程序
Monitor.rar
- 自己写的vc 读取YUV视频信号 进行帧差法进行目标跟踪 ，高斯背景模型提取，,Vc wrote it myself to read YUV video signal frame-difference method for target tracking, Gaussian background model extraction,
HMMTest
- 马儿可夫模型源代码，自己在时间序列研究中测试可以正确运行的HMM代码，实现模型训练和测试模型概率等-a HMM model source code
Iris1locate2prude3snake
- 基于主动轮廓模型的虹膜图像定位算法研究及其matlab实现-Iris recognization, Matlab, based on snake,actice countours
BasedonWaveletDomainHiddenMarkovTreModelImageSegme
- 基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Tree Model Image Segmentation
HMMNote
- HMM（隐马尔科夫模型）人脸识别算法的个人心得，适合初学者。由浅入深，相当容易理解！-HMM (Hidden Markov Model) Algorithm for Face Recognition personal experience, suitable for beginners. Deep and very easy to understand!
3-基于高斯混合模型的语音识别
- 基于高斯混合模型的语音识别，有完整的数据集和matlab代码(Speech recognition based on Gaussian mixture model, complete data set and matlab code)