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DataProcessing
- dll 编程框架的实现方式，该程序已测试过，放心使用。
MatlabReadMNIST
- 用于将MNIST数据文件转换成bmp图像和txt文件的matlab程序，程序中有详细注释说明，简单易用。已经测试过，正确无误。-Matlab code for translating MNIST data set files to bmp pictures and txt files. It has been proved to be correct through test.
OCR_SDK_DelphiTwain
- OCR_SDK_DelphiTwain已经测试过识别速度很快使用也很简单，希望对大家有帮助-Has been tested OCR_SDK_DelphiTwain fast recognition is also very simple to use, we would like to help
showface3
- 用vc编写的基于PCA的人脸识别系统已经测试过程序可正常运行没有问题-Vc prepared with PCA-based face recognition systems have been tested program can be running without problems
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
license-plate
- 一篇关于车牌识别的论文及程序，MATLAB测试过-An article on license plate identification papers and program, MATLAB tested
wordStatistic
- 基于MFC的一款实现单词频率统计的小程序，可以统计例如四六级、考研英语等历年真题的单词出现频率，只需要输入目标文件路径和要统计的词汇表即可，程序能智能识别单词词汇，测试过还可以统计汉字句出现的频率。-Based on MFC a word frequency statistics realize small programs, statistics such as CET4 or CET6 , only need to enter the target file path and to the
snippets
- CVPR2008行为识别文章“Action Snippets: How many frames does human action recognition require?”源代码，测试过可以运行。-source code of paper "Action Snippets: How many frames does human action recognition require?" in CVPR2008，it works according to my test.
SWT
- 笔画宽度变换，用于文本检测，本人测试过，效果一般，不过可以作为初学者的参考-Stroke width conversion for text detection, I tested, the general effect, but can be used as a reference for beginners
DetectText-master
- 文字检测代码，测试过，效果不错。对初学者有帮组。-Text detection code, tested, the effect is good.
Handwriting-recognition-algorithm
- 基于卷积神经网络的手写体识别算法，测试数据和训练数据都有，笨人已经检验过，很好用-Handwriting recognition algorithm based on the convolution neural network
keras_mnist_test
- hello Word of keras ,第一个成功实现的卷积神经网络,下载了mnist数据集,并decode,,然后,为了加快速度,训练其中的一部分数据,并用predict测试,ok,2min内出结果.(网上其它程序试过,训练太久,一晚上都没训练出结果,于是自己动手设计了这个小程序) 环境:python3.6,keras2.1,PC i5(很破的电脑)(Hello Word of keras, the first successful convolution neural network,