搜索资源列表
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
DlgImageMatchGYH
- 一种比较基本的图像匹配算法的源码。只能匹配深度为256 色的图像 24位的需要转换一下-verygood
3DP2D
- 3D数据转化为2.5D,在人脸识别的过程中可以利用到。把三维图像转化为深度图像-3D face database
gesture-recognition
- 基于kinect获取深度图像来进行手势识别-Based on depth images for kinect for gesture recognition
CDBM-master
- 深度学习理论下的深度波尔兹曼机（DBM），用于图像的自动的特征提取及识别。-Depth Depth Boltzmann machine learning theory under (DBM), for automated image feature extraction and recognition.
isa
- 深度网络的堆栈独立子空间源码 可以用于图像压缩，特征提取，图像比对-stacked ISA
PCANet-master
- PCA-NET的C++代码 一个简单的深度学习网络，用于图像分类,可用于下代神经网络框架-PCA-NET C++ source code
CNN-pooling-strategy
- 基于卷积层和池化层的卷积深度网络被执行，该框架可以有效地识别灰度图像，彩色图像和高光谱图像。- Convolution deep network based on convolution layer and pooling layer is performed, the framework can effectively identify grayscale images, color images and hyperspectral images.
SAE_DBN_CNNToolbox
- 多种深度学习框架，主要包括堆栈稀疏自动编码器，深信度网络，卷积神经网络等。对于灰度图像和高维图像，展现非常强大的学习性能。-A variety of deep learning framework, including automatic stack sparse encoder, is convinced of the network, convolution neural networks. For grayscale images and high-dimensional image, s
fb.resnet.torch-master
- RCN网络，深度学习的一种网络，用于图像目标的检测-RCN network is mainly the recognition of image targets
facenet
- 人脸深度网络facenet相关代码，包括代码和测试图像
CNN for Image Retrieval Using MatConvNet.tar
- 使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索(Code for image retrieval using MatConvNet (a popularDeep Learning framework))
上海理工大学+US!+基于微信的图像识别系统
- 一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。(A deep learning in WeChat use of the image recognition program, using keras development, the document contains the training set, Download methods.)
图像识别中的深度学习
- 图像识别中的深度学习资料，非常好用，是辛辛苦苦收集得到的(Deep learning data in image recognition, very useful, is hard to collect)
SRCNN train
- 利用matlab做深度学习，SRCNN作为超分辨率重建开山之作，用matlab进行代码复现(Matlab to do deep learning, SRCNN as a super resolution reconstruction work, using matlab for code reproduction)
paddle图像识别
- 基于百度paddlepaddle深度学习训练结果的图像识别实战源码