搜索资源列表
token=a7e89e78ff568b42fd2a07b81146de5f
- 摄像头控制鼠标 其实这个程序只是好玩而已,没有什么应用价值。 首先是它无法替代鼠标,只能表示轨迹,无法完成按键操作。 其次是精确度与灵敏度都不够,这点倒是和我的代码有关。 其实上次在杂志上看的要比这复杂,经过了色阶、阈值、二值化之类的变换才得到最终的信息,而我的程序中只有二值化。 另外,实验条件也不同,那个是用一张纸做背景,把摄像头装到一个盒子里,利用上方透射的光和手指的阴影,只要有足够的光照就可以,而我的程序就只能依靠黑暗背景了,晚上关了灯还差不多。
featurenew20121104
- 用滑动帧窗从文字行图像的右侧开始依次提取每个帧窗内的文字灰度密度特征。-text line feature extraction using sliding window.
linear-extraction
- 运用滑动窗口的思想,对SAR图像中的建筑物线性特征进行提取-Using sliding window thinking on the SAR image building linear feature extraction
image_processing2
- 图像工程作业2:使用滑动窗的人脸检测 (Face detection with a sliding window, Viola Jones)-Image Engineering Assignment 2: Use the sliding window Face Detection (Face detection with a sliding window, Viola Jones)
slide-window-matching
- 使用滑动窗检测+模板匹配实现图片中的数字识别。MATLAB编程实现。-To realize number identification by using slide window and template matching in MATLAB