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车型识别源程序
- 可以进行灰度化，hough变换，小波变换，滤波等功能。
车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
简单可用程序
- 对在电子显微镜下拍摄的煤粉图进行识别，煤粉的大小不一，从几个象素到几百个象素，而且图像的灰度存在非常明显的变化-right under the electron microscope in the shooting Coal map identification, coal varies, from a few to several hundred pixels pixels, but the gray images There is a very clear change
llrenliandingweishili
- 一个人脸检测实例，能根据载入的人物图片，据灰度值差异等，精确的定位出人脸在图片中的具体位置。-a face detection example, according to figures contained in the picture, it was gray values differences, precise positioning and people face in the pictures of the precise location.
200561555616250020000
- 车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向
DigitRec
- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
OCRsofeware
- 数字的识别软件。其中包括灰度图、离散去噪、二值化、字符切割、神经网络识别。-digit recognition software. Including grayscale, discrete denoising, the two values, character cutting, neural network recognition.
imageprocessing_matlab
- 灰度AGV路径识别 彩色AGV路径识别 HSI彩色空间的AGV路径识别 路径中心线的定位 Radon变换的AGV路径偏差检测-gray color AGV Path Recognition AGV Path Recognition of the HSI color space AGV path Path Recognition heart Line Radon transform the positioning of AGV path deviation detect
COMBMP
- 比较2张BMP格式图形的灰度差，RGB值。-compare two BMP format graphics Gray worse, RGB values.
piccut
- 本程序包含车牌处理要求的一些处理，如256色转灰度，中值滤波，车牌截取，车牌定位等。-the registration process includes the processing requirements, such as 256-color to gray, median filtering plates interception, registration and orientation, and so on.
face_detect_recognition
- 人脸的检测与定位算法源码，主用是采用人脸的灰度信息进行人脸的检测，并定位鼻子眼睛和嘴-Face detection and location algorithm source code, the main use is the human face of gray information Face Detection, positioning the nose and eyes and mouth
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
Palm
- 自己做的掌纹识别小软件，呵呵， 有灰度处理、图象滤波、HARRIS角点检测、小波分解。提取热区，数学生态学等功能-own small palm print recognition software, Oh, gray processing, image filtering, detection angle HARRIS, wavelet decomposition. Heat extraction zone, the function of mathematical ecology
灰度共生矩阵算法实现
- 灰度共生矩阵算法实现,实现能量，熵，惯性矩，相关，局部平稳，共生矩阵。解压密码：123-Gray symbiotic matrix algorithm, achieving energy, entropy, moment of inertia, relevant, local stable, symbiotic matrix. Extracting Password : 123
用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法
- 使用MATLAB实现图像的灰度共生矩阵算法。输入一个矩阵 输出为该矩阵的灰度共生矩阵
图像输入灰度化和中值滤波代码
- 用opencv编写的视频输入、灰度化、中值滤波、视频显示代码
graylevel
- 实现灰度共生矩阵的建立，并计算其0度135度90度方向的特征，计算矢量矩-Gray-level co-occurrence matrix to achieve the establishment and calculation of its 0 degrees 135 degrees 90 degrees the direction of the characteristics of the vector calculation of moments
texturefeature
- 特征提取、 纹理分析、灰度共生矩阵、纹理特征-Feature extraction, texture analysis, gray level co-occurrence matrix, texture features
灰度共生矩阵
- 利用基于统计学的灰度共生矩阵的方法，解决图像特征分析与提取。