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OCR
- 一个简单、快速的图片识别代码，只能识别数字和英文字母。可用于网页上验证码的识别，能识别出验证码常用的各种扰乱的点和线-a simple, quick photo identification code, only an identification number and alphabetical. The website can be used to test code on the identification, certification will identify the various
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
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- SUSAN算子用于角点检测的基本步骤： 1） 对于感兴趣的每个象素点（一般的情况就是图像中的每个象素点）作用一圆模板； 2） 根据亮度比较函数计算圆模板中的USAN区域； 3） 根据几何阈值，计算象素点的初始响应； 4） 使用USAN重心与核中心的距离法则去除伪角点，使用USAN重心与核中心的连线上的每个点都必须在USAN区域来保证算法的一致性（即USAN区域的相连性） 5） 对每个象素点的响应，使用 （或更大）的窗口搜索局部极大值，进行非极大值抑制
zw
- 指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版 本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, feature point extraction, feature
opentrim
- bmp全色深操作类c++代码,功能有反色，从bmp图像构建灰度数组用于图像识别。角点检测，在图像上画点，画线，-c++ lib deal with all the bmp format image .it can reverse color,draw point line on bmp images and detect corners .it can also create array contains the brightness of every pixels
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
systemgenerator_matlab_
- 指纹识别，包括指纹图像的增强，均衡，纹线的的细化，特征点的提取-Fingerprint identification, including fingerprint image enhancement, balanced, grain refinement of the line, feature point extraction
OCR-快速的图片识别代码
- 一个简单、快速的图片识别代码，只能识别数字和英文字母。可用于网页上验证码的识别，能识别出验证码常用的各种扰乱的点和线-A simple, quick photo identification code, only an identification number and the letters of the alphabet. The website can be used to verify the identification of the code used disturbances ve
SIFT_VC--can-be-directly-used-to-run
- SIFT特征匹配算法完整版，可直接运行，已经包含了所有的.h文件，链接了所需的.lib文件，具备所有dll文件，在VS2010上编译通过，生成的EXE文件可以在任何电脑上运行，不需要安装OPENCV和GSL，另外附加了一篇实验论文，可实现基本的特征点查找以及特征点连线。-The full version SIFT feature matching algorithm, can be directly run, already contains all of the. H file the req
echarts_a5
- 提供商业产品常用图表，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库），创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。-Provide commercial products commonly used graph, the underlying based on ZRender (a new lightweight canvas class)
验证码识别
- delphi7 开发， 可设置匹配字库，去噪点，去干扰线(Delphi7 development, Can set the font to match, noise, interference to the line)
Facial-Recognition-Door-develop
- 将您自己或朋友放在网络摄像机前面，然后按下“捕获ID照片”按钮。你应该看到你的新拍摄的自拍. 如果您对照片满意，请输入照片中的人物名称，然后按确认。如果没有，只要按取消，然后拍另一张照片。 按确认后，您将被发送回主页面，但您现在将在“白名单访问者”部分下看到一位用户： 点击页面左上角那个用户的图片，导航到用户的个人资料页面： 在此页面上，您可以使用加号图标来添加更多照片。这将改善面部识别门的整体准确性。您也可以按下垃圾箱图标以删除此用户。完成后，按主页图标。 你现在
Diagonal and edge
- B正在做一个关于图像理解方面的研究，她的目标是识别图像中的轮廓。当前阶段，她希望能够识别正方形。图像用一个矩阵表示，矩阵的每个元素对应于图像中的一个像素点，值为0或1，0表示背景，1表示前景。需要寻找的正方形必须满足线宽为单像素，且大小至少为2x2。她希望你能帮她找出图像中满足如下条件的两类正方形的个数： 正方形的边与矩阵边缘平行； 正方形的边与矩阵对角线平行；(B is doing a research on image understanding, and her goal is to