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driverdetection
- 司机疲劳识别程序。调整摄像头光线，拍摄下具有红眼的司机头部照片，与正常拍摄下照片一起处理，判断出司机是否处于疲劳状态。-driver fatigue identification procedures. Adjust light camera to take pictures with red-eye photo of the driver head, and under normal shooting photos together, determine whether the drivers
ReadPic
- 一款简单的验证码识别工具，在初始化状态下可以进行图片的分割、学习，获取字符的特征码，并保存到INI文件中，当学习足够多图片后就能准确地识别同类型的验证码。 本程序主在提供一种分析的思路方法，如何对验证码进行分割、过滤、规格化，去除杂点是识别的关键部分，每步过程都呈现在界面上。-A simple verification code recognition tools, in the initialization state, the picture can be split, study, a
LR(0)
- LR(0)分析表及分析器的构造1. 对任意给定的文法 ，完成识别文法活前缀的 、 的状态转化矩阵及 项目集规范族的构造； 2. 判断该文法是否为 文法，实现 分析表的构造，并输出到指定文件中； 3. 实现 分析器总控程序，对输入的表达式进行文法分析。 -LR (0) of the table and the construction of a parser. On any given grammar, the identification prefix grammar acti
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
wenfayasuo
- 掌握有穷状态自动机的概念，其存储表示及其与正则文法的联系输入：任意的正则文法 输出：相应的有穷状态自动机 识别有穷状态自动机是确定的还是非确定的 以相应的五元组形式输出-Control finite state machine concept, the store said its relationship with regular grammars contact input: any regular grammar Output: the corresponding finite sta
shoushifanyixitong
- 主要是介绍运动手势而产生的数据状态量，c从而判断数据是什么数据-Is to introduce the sport gesture the amount of data generated by the state, c is the data in order to determine what data
p2
- 高速公路交通拥挤状态自动识别方法研究.rar-Highway traffic congestion status of automatic identification method
DFA
- 模拟图状态，识别DFA指定字符串。根据给定的图，识别指定字符序列-Identify the the DFA specified string
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
shibie
- 汽车牌照 识别，用于模糊状态下抓拍的车辆牌照号的图像识别。-to recoganize the number of car
Design-of-Bayes-classifier
- 假定某个局部区域细胞识别中正常和非正常两类，先验概率分别为：正常状态和异常状态，现有一系列待观察的细胞，试对观察的结果进行分类。-Suppose a local area cell recognition of normal and non-normal categories, a priori probabilities were: normal and abnormal states, the existing range of cells to be observed, the test
rect
- 运行状态下，单文档上实现带控制按钮的矩形,控制矩形的大小。-Rect 单文档上实现带控制按钮的矩形
Headlight-test-library
- 主要针对车尾灯进行标注，每幅图片对车尾灯的位置，状态（左转右转）进行标注，生成txt文档，用于对车灯识别程序的准确性参考-Mainly for taillights are labeled, each picture of the car taillights location, status (Zuozhuanyouzhuan) tagging, generate txt documents, for the accuracy of the identification procedures
svmclassify
- 火灾图片分类，用于区分火灾和正常森林状态的matlab代码，正确率达到95 。-Fire image classification, is used to distinguish between normal forest fires and status of matlab code, and the accuracy reaches 95 .
lheif-identiflcation
- 状态估计和控制理论在现代控制理论中是密不可分的,它们互相渗透,辨识和-State estimation and control theory in modern control theory is inseparable, their mutual penetration, identification and
NLPLibSVM
- 基于安卓开发的疲劳驾驶检测系统, 可以用于识别人脸, 并判断人是否处于疲劳状态(A fatigue driving testing system based on Android, which can be used to identify faces and determine whether a person is in a state of fatigue.)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。