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视频检测
- 用于实现基于图像视频的运动目标检测与跟踪
BitmapDisolve
- 提供一个图像处理界面，可直接运行。能实现目标识别，检测，跟踪，对象匹配，字符识别。-To provide an image processing interface, can be directly run. To achieve the target identification, detection, tracking, object matching, character recognition.
VideoProcess
- 关于视频的课件，内容全面，包括：视频的各种编码，目标检测，目标运动估计，目标跟踪，视频建模等。-On the video courseware, comprehensive, including: a variety of video encoding, target detection, target motion estimation, target tracking, video modeling.
cannyfinal
- 边缘检测对于图像理解、目标检测、跟踪等问题非常重要，该代码实现了canny算子做边缘检测-Edge detection for image understanding, target detection, tracking a very important issue, the code implementation of the canny edge detection operator to do
2201661974520079181725541578112
- 基于图像处理的运动目标检测跟踪系统的设计与实现的论文，是一篇博士论文，在研究有关目标跟踪与检测的时候，有很多可借鉴之处。-Based on image processing to track the moving target detection system design and implementation of the papers, is a doctoral thesis research on the target tracking and detection of the time
ApplicationsofOmnidirectionalImaging
- 全方位图像的应用，多目标跟踪和检测的实现。是应用全方位视觉的新方法-Application of full-image, multi-target tracking and detection is achieved. All-round vision is the application of new methods
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
3971019SEED106_GrayStretch
- 运动目标检测与跟踪算法,可以实现目标的自动检测与跟踪-Moving target detection and tracking algorithm that can achieve its objectives of automatic detection and tracking
bs
- 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法-Intelligent Traffic Monitoring System in moving target detection and tracking algorithm
Infrared_Target_Detection
- 红外图像运动目标检测、识别与跟踪算法演示程序。附件：点目标到面目标完整图像序列 -Infrared images moving target detection, identification and tracking algorithm demo program. Attachment: point target to the target area complete image sequence
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
Advances-in-Human-Motion-Analysis
- 人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环 节 ， 在多领域具有广阔的应用前景． 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状， 对人体运动分析的热点 难点进行讨论 ， 对可能的发展方向进行阐述和展望．-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
moving_and_tracking
- 最常用的运动目标检测与跟踪的代码,基本的算法实现，C++6.0实现-The most commonly used moving target detection and tracking code, the basic algorithm, C++6.0 achieve
DlgFaceTracking
- 人脸自适应跟踪检测，包含目标检测和基于mean—shift法的目标跟踪-Adaptive Tracking Face Detection
BiSheDlg
- 自适应目标跟踪程序，包括目标检测和块匹配法实现的目标跟踪-Adaptive target tracking procedures, including target detection and block matching method to achieve the target tracking
target
- 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪，matlab源代码，非常适用于初学者-Based on infrared image dim target detection and tracking, matlab source code, very suitable for beginners
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- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
matlab-with-traffic
- 对实时视频数据做二值化处理，实现目标分离跟踪检测，实现计数。通过对目标特征点连续多帧跟踪，利用最小二乘法实现测速。-traffic 凑难听
sad_motion _track_detect
- 基于帧差法与图像块匹配方法的运动目标检测与跟踪，可以实际操作，性能还不错的(The moving target detection and tracking based on the frame difference method and the image block matching method can be actually operated, and the performance is good.)
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。