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moveobjectdetect
- 移动目标检测程序(VC6.0)移动目标检测程序-moving target detection (VC6.0) moving target detection procedures
digitalimageprocessingreport
- 当时作业编的边缘检测和差分目标检测，可惜那时没能找到视频处理的好方法
mubiaojiance
- 通过模板匹配的方式进行目标检测，一种很有用的图像处理方法。
detection
- matlab实现目标检测代码，不过代码中还需要一个数据的代入
视频检测
- 用于实现基于图像视频的运动目标检测与跟踪
单高斯目标检测
- 基于OPENCV的单高斯模型，通过摄像头获取视频帧，得到背景图片。
VideoProcess
- 关于视频的课件，内容全面，包括：视频的各种编码，目标检测，目标运动估计，目标跟踪，视频建模等。-On the video courseware, comprehensive, including: a variety of video encoding, target detection, target motion estimation, target tracking, video modeling.
cannyfinal
- 边缘检测对于图像理解、目标检测、跟踪等问题非常重要，该代码实现了canny算子做边缘检测-Edge detection for image understanding, target detection, tracking a very important issue, the code implementation of the canny edge detection operator to do
2201661974520079181725541578112
- 基于图像处理的运动目标检测跟踪系统的设计与实现的论文，是一篇博士论文，在研究有关目标跟踪与检测的时候，有很多可借鉴之处。-Based on image processing to track the moving target detection system design and implementation of the papers, is a doctoral thesis research on the target tracking and detection of the time
3971019SEED106_GrayStretch
- 运动目标检测与跟踪算法,可以实现目标的自动检测与跟踪-Moving target detection and tracking algorithm that can achieve its objectives of automatic detection and tracking
peperwork
- 在VS2008平台上实现的运动目标检测，采用帧差法实现，并用图像形态学进行图像的细化。-In VS2008 platform to achieve object detection, using the frame difference method implemented with the image of the refined image morphology.
KDE_subtraction
- 采用非参数背景建模，MFC，对运动目标进行检测，有很高的参考价值-Using non-parametric background modeling, MFC, the moving target detection, a high reference value
bs
- 智能交通监控系统中运动目标检测与跟踪算法-Intelligent Traffic Monitoring System in moving target detection and tracking algorithm
Infrared_Target_Detection
- 红外图像运动目标检测、识别与跟踪算法演示程序。附件：点目标到面目标完整图像序列 -Infrared images moving target detection, identification and tracking algorithm demo program. Attachment: point target to the target area complete image sequence
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
MotionDetection1
- 此代码用于运动目标检测，尤其是前期的目标背景建模等具有较好的效果-This code is used for moving target detection, especially early in the target background has a good effect modeling
detect_face
- 采用MATLAB完成人脸检测，可实现在前景和背景差别较大的情况下完成检测，准确率较高，适用范围较广。(Using MATLAB to complete the face detection can realize the detection of the foreground and the background difference is bigger, the accuracy rate is high, and the scope of application is wider.)
红外小目标检测算法Local CM
- 这是对2014 IEEE trans on GRS上的经典论文LCM的实现，还没有对代码进行优化，能完成任务，但效率不太高。(This is the implementation of LCM, a classic paper on 2014 IEEE Trans on GRS. The code has not been optimized and the task can be completed, but the efficiency is not very high.)
红外小目标检测 MATLAB
- 利用算法对背景图和目标进行分离，然后再分别进行还原
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。