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  1. CardRecognization

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  2. 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：707.17kb
    • 提供者：洪清启

  1. reply_1_1007847

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：113.28kb
    • 提供者：csyw

  1. detect_vc++_

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：2.61mb
    • 提供者：张甲杰

  1. IMGREG-Matlab

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  2. 基于相位相关性的图相配准，多用于检测，识别等领域，matlab的源代码。

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：4.4kb
    • 提供者：bmws

  1. 163photo

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  2. 用于读取163相册的验证码，采用最简单的点阵相匹配的方式，只要是点阵图书写正确，可以适用于任何一种字体规则，颜色区别比较明显的图片。

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：4.06kb
    • 提供者：wasiuk

  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：717.34kb
    • 提供者：何问宇

  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本

  3. 所属分类：图形/文字识别

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：733.14kb
    • 提供者：feigejafe

  1. carcarddetect

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-12
    • 文件大小：713.17kb
    • 提供者：吕煊

  1. chepaishibie

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-05-13
    • 文件大小：2.61mb
    • 提供者：张雪峰

  1. 3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant

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  2. 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-17
    • 文件大小：242.11kb
    • 提供者：宋祖波

  1. cardrecognition

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一

  3. 所属分类：Graph Recognize

    • 发布日期：2017-04-10
    • 文件大小：1.34mb
    • 提供者：张青
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