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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
eyelocation
- 人脸识别中眼睛定位的算法,模式识别中常用的算法之一,希望对大家有用-Face Recognition eyes positioning algorithm, pattern recognition algorithm used in one of the hopes of all useful
face
- 本文介绍了一种灰色图像识别中进行人眼睛定位的算法,首先是根据人脸的水平灰度直方图来确定眼睛的位置,然后, 通过计算眼眶部分像素点的垂直灰度直方图来确定两眼中心,接着从获得的区域中找出一定数量的灰度值小的点,对这些点进行添加、删除和计算,实现眼睛的定位．
matlab
- 人眼识别（预处理，人脸识别，定位眼睛坐标，提取眼睛坐标）-eye recognition
FaceDetection
- FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-FaceDetection project run-time, first of all documents
face
- 人脸定位实例，边缘提取，标记眼睛，标记嘴巴鼻子-Human Face Localization examples, edge detection, marking the eyes, mouth and nose tag
facerecognition
- 一个人脸检测程序，基于vc++开发环境，并附有一套人脸图片，可以定位人脸及定位眼睛。-A face detection procedure, based on vc++ development environment, with a face picture, people can face and positioning positioning eyes.
renyandingweizdd
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《人脸识别系统中眼睛定位方法的研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Face Recognition System in the eye study positioning methods" I hope useful to everyone.
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
AMixedFaceRecognitionMethodBasedonIDCard
- 摘要：在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针 对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取 能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。-A Mixed Face Recognition
10
- 基于海尔特征的眼睛定位，首先用眼睛海尔特征定位眼睛，然后再缩小范围最终得到眼睛-Haier features based on eye location, first of all eyes with your eyes Haier feature location, and then finally be narrowing the scope of the eye
blinkeyes
- 通过眨眼来识别人的眼睛，比人脸识别速度要快些。能够辅助定位-Through the blink of an eye to identify the person' s eyes, faster than the speed of face recognition. We could help locate
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
detectdriverfatigue
- 通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法-Images by the human eye to detect driver fatigue is the main driving direction, face and eye location is the key link. For driver fatigue detection system that
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
face-jiance
- 人脸检测系统,包括图像预处理，脸部定位，眼睛定位等-face examination,image processing,face dingwei,
eyedetect
- 最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位中的应用，一篇介绍人脸检测中眼睛定位的论文，指的借鉴。-Smallest neighborhood average projection function and its application in the eye location, eye positioning an introducer face detection paper, referring to the reference.
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
vc++上人眼跟踪
- 在vc++，建立工程，通过初帧图像的眼睛定位，在根据meanshift算法进行人眼跟踪