P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

利用hough进行直线检测.f,dtheta,drho分别为图象,角度步长和直线到原点距离步长.h为投票矩阵

用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-with Canny operator to detect the edges in the image P0404 : image thresholding segmentation P0405 : water

输入一副图像，检测图像的RGB，并输出其值的矩阵，将符合公式R>Rt，R>G>B,S>=(255-R)*S/R,等的图像点标记出来，并输出图像-A pair of input images, the image detecting RGB, and outputs the value of the matrix, would be consistent with the formula R> Rt, R> G> B, S> = (255-R)* S