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neural-network
- 指出了传统边缘检测算子算法的不足,提出了一种利用基于BP神经网络的数字图像边缘检 测算法,即利用传统边缘检测算子检测出来的图像中像素的灰度的不同比例作为学习训练图像,进行神经网络的学习训练,改变神经网络的结构参数得到神经网络的模型参数,最后给出了BP神经网络实现图像边缘检测的实验研究结果。从实现中可发现,将人们关于边缘特征的先验知识包含在内进行数字图像的边缘检测,能够取得比较好的效果-The paper points out the limitation of the traditional
DigitalRecognition
- c#开发的基于BP神经网络的手写体识别，代码结构清晰，是学习c#和BP神经网络的好资料-C# development of handwriting recognition based on BP neural network, the code structure is clear, is good information to learn c# and the BP neural network
DeepLearnToolbox-master
- 这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络-This is about the depth of learning, including some very important code based on the depth of learning RBM, as well as by the depth of learning to train the neural network, etc.
BPmatlab
- 学习神经网络的好助手，可以仿照其中的代码，只需修改个别参数便可以轻易实现自己需要完成的任务- Good assistant learning neural network, which can be modeled on the code, just modify individual parameters can be easily realized they need to complete tasks
eclipse_workspace
- 图片去除干扰线，自动学习，网络神经自动训练功能-Picture remove interference lines, automatic learning, neural network training function automatically. . .
PCANet-master
- PCA-NET的C++代码 一个简单的深度学习网络，用于图像分类,可用于下代神经网络框架-PCA-NET C++ source code
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
net
- 一篇关于字符识别的论文，其中用到了改进的神经网络算法，是学习神经网络算法的很好的文章。-A paper on character recognition, which uses the improved neural network algorithm, is a good article to learn neural network algorithm.
conv-net-0.1
- 这是卷积神经网络在字符识别的应用，大家可以学习学习。-This is a convolution neural network character recognition application, we can learn it.
cnn_tutorial
- 关于卷积神经网络的文章，中文翻译的，挺不错的，欢迎下载学习啊-A convolutional neural network tutorial, Chinese translation, very good, welcome to download the study
SAE_DBN_CNNToolbox
- 多种深度学习框架，主要包括堆栈稀疏自动编码器，深信度网络，卷积神经网络等。对于灰度图像和高维图像，展现非常强大的学习性能。-A variety of deep learning framework, including automatic stack sparse encoder, is convinced of the network, convolution neural networks. For grayscale images and high-dimensional image, s
li_6_1_chepaishibie
- 本程序专门利用BP神经网络在MATLAB平台上进行训练和模拟，可以识别车牌，并有详细注释。适用于初步学习数字图像处理的人用做参考(This program uses BP neural network to train and simulate on the MATLAB platform. It can identify the license plate and have detailed annotations. People for preliminary study of digita
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a