搜索资源列表
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别：包括256转灰度图像，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸标准归一化，紧缩重排，神经网络识别等。
numberdetect
- 进行了数字的识别，经过预处理图像，得到归一化的数字，以及应用神经网络识别。
NumRead.rar
- VC实现的神经网络数字识别系统 其中包含图像滤波，归一化，二值化处理等,VC implementation figure of the neural network image recognition system which includes filtering, normalization, binarization processing
License-Plate-Recognition-java
- 这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别-This project involves the artificial intelligence, machine vision and neural networks in the field, the realization of a license plate recognition system (ANPR). It
Recog
- 用于数字字符识别。包括对含有数字的图片进行二值化，去噪，分隔字符，归一化处理，训练神经网络并识别。-For digital character recognition. Including the number of pictures that contain binary, denoising, separation characters, normalization, and identification of training neural networks.
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。 -Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, this project involves the artificial intelligence, machine vision and neural netwo