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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
numberreconization
- 数字识别的源代码。基于神经网络，可以学习提高识别率
神经网络法字符识别
- 这是一个基于神经网络法的字符识别系统，神经网络法的使用使本系统识别率很高。-This is a neural network based on the character recognition system, neural network to enable the use of the system to identify high rate.
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- 用VC++编写的基于神经网络的手写字符识别程序,该程序功能强大,识别率高,应用范围广-VC prepared based on neural network Handwritten Character Recognition program, which is a powerful, high recognition rate and wide application
LPRecognizer.rar
- 车牌识别，神经网络，识别率高达95％，定位准确。,License plate recognition, neural networks, recognition rate as high as 95 percent, positioning accuracy.
PlateRecognizer
- 车牌识别，神经网络算法，识别率高达95％，识别时间低于80ms。-License plate recognition, neural network algorithm, the recognition rate as high as 95 percent, to identify less than 80ms.
DigitalRec
- 手写体数字识别的VC实现 使用神经网络算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.
neuroocr
- 基于神经网络的字符识别,很高的识别率,80 .-Based on neural network character recognition, a high recognition rate, 80 .
TextRecognition
- 使用神经网络进行数字识别，经实验表明，识别率较高-number recognize
OpticalCharacterNeuralNetwork
- 文章和附件代码教你如何使用人工智能的神经网络开发一个简单的光学字符识别(OCR)应用程序，程序可以获得非常高质量的识别率和性能。-Creating Optical Character Recognition (OCR) applications using Neural Networks How the use of neural network can simplify coding of OCR applications.
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
ORCSYSTEM
- 快速识别汉字和字符，基于神经网络算法，识别率很高，效果很好-OCR SHIBIE
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
DigitRec
- 神经网络法识别图片中的数字，识别率较高，之前需要进行样本训练-Neural network identification number in the image, high recognition rate, sample training required before
VCPPCODErecognize
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio
CNNS
- 这个程序旨在把卷积神经网络算法应用于手写字符识别。程序有几种结构的神经网络可以通过比较不同结构而得到对识别率的影响。-This program is designed to put the convolutional neural network algorithm is applied to the handwritten character recognition. The structure of the program there are several kinds of neural
Face-recognition
- 基于BP神经网络的人脸识别MATLAB代码，构造、训练BP神经网络并计算其识别率。-Face recognition based on BP neural network MATLAB code, structure, training BP neural network and computing its recognition rate.
shouxieshuzishibie
- 这是一个特别有用的手写数字识别方法，基于bp神经网络做法，识别率接近100 ，因为没有什么商业价值分享了-This is a particularly useful method of handwritten digit recognition based on bp neural network, the recognition rate of nearly 100
EasyPR-master
- 能够有效从自然环境中定位以及识别车牌，利用人工神经网络ANN，进行数字识别，识别率达到90%(The ability to locate and identify the license plate effectively from the natural environment)