搜索资源列表
changyongsousuosuanfa
- 常用搜索算法 光盘上包括了书上提供的例程及算法，均可在Visual C++ 6.0下编译通过。 读者可参照书籍了解程序的使用。 实验素材里面提供了一些模式识别实验用的数据库。其中“数字和字母图像” 用于脱机字符识别里的模板匹配法，USPS字库用语Fisher线性判定识别手写数 字。由于一些原因，有些数据库不能提供，需要读者自己采集样本。 -search algorithm commonly used on the CD, including a book on th
FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
chepaishibie3
- 车辆牌照定位是车辆牌照识别中的重要步骤,文章针对车辆图象的复杂背景及非 均匀的光照条件,提出了一种基于特征的车牌实时定位算法。实验结果表明,该算法定位准确率较 高,鲁棒性较好。
chepaishibie4
- 提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索,结合区域特征矢量构造的适 应度函数,最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明,该方法抗噪声的能力强,提取出的牌照准确、完 整,具有很好的实用价值。
local_projection_entropy
- 采用局部投影熵进行人脸识别的源程序，在常见的数据库上的实验识别率较高，特别是算法对光照不敏感．
hopfield
- 采用MATLAB实现Hopfield神经网络算法，并用其来进行字符识别。实验包括单个噪声字符的识别和多个噪声字符的识别两部分。并从这两方面对实验数据进行了分析与对比。-Hopfield neural network implementation using MATLAB algorithm, and use it to carry out character recognition. Experiments included a single noise, character recogniti
face-recognition-algorithm
- 人脸识别实验平台设计及人脸识别算法实现,是硕士论文，关于此方面的论文非常少，很有借鉴意义-Face recognition and face recognition algorithm experimental platform design
byjc
- 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中，首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此， 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变， 对于要求精度定位的应用，需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足，本文将利用 T s a i 的两步标定法，考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法，它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量小的特点。 实验结果表明，该方法可以达到较高的精度。-err
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
PNN
- 概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题-Probabilistic neural network algorithm matlab experimental procedure can be used for license plate recognition to identify issues such as character recognition
A-FaceDetection-Based-on-Frontal-InverseAdaboostAl
- 人脸的检测和跟踪对于自由立体显示非常重要。本文采用连续Adaboost算法学习出一种瀑布型的人脸检测器，同时 针对adaboost算法误检率比较高的弊病，提出了一种正反Adaboost检测的思想，最后通过利用已有积分图以及最小值滤波，完成 了对人眼的识别操作。实验结果表明，算法对现有adaboost算法精度上的改进令人满意，基本能满足自由立体显示的需要。 -Accuratelylocatingandtrackingthepositionoftheusefsfaceisimop rta
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
CoinRecognizing
- 基于蚁群算法的硬币识别研究。蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性，是目前较为先进的优化算法．利用蚁群算法的聚类能力，提出一种硬币识别新方法．根据硬币图像的特点，确定了6个有效的图像纹理特征函数，通过对硬币图像的特征函 数值进行蚁群聚类，可有效实现各类硬币图像的识别．实验结果表明，该算法用于硬币识别可达到100％的识别率，并且识别时间较短，是一种有效的硬币识别方法．-Coin recognizing method based on ant colony algorithm
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
LDA
- 基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
PatternRecognitionECG
- 摘要：在对动态心电图QRS波形模板进行分析和统计的基础之上，采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别，并给出了相应的VisualC++程序设计实例。实验证明该算法是准确有效的。 -Abstract: Dynamic ECG QRS waveform templates for analysis and statistical basis, the use of fuzzy pattern recognition theory to the QRS waveform has effect
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
shuzituxiangchuli
- 在传统图像识别中的模板匹配技术面临着计算量大，存储量大的缺点，因此提出了基于遗传算法的图像识别的方法。本文提出了传统的基于遗传算法和normxcorr2结合的方法，对图像进行离散化，然后把图像识别问题变成一系列的离散点组合优化问题，再利用遗传算法对种群优化的性能，对各个控制点组合优化，让控制点与模板进行匹配，寻出最优解。最后通过实验验证遗传算法在图像识别的优点。-In the traditional image recognition in the face template matching
基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类_张倩
- 针对人脸特征分类问题，提出一种基于主动形状模型(ASM)和 K 近邻算法的人脸脸型分类方法。将 Hausdorff 距离作为 K 近邻算法的距离函数，利用 ASM 算法提取待测图像的特征点，对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的 Hausdorff距离，根据该距离值，通过 K 近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明，该方法分类正确率高、速度快、易于实现。(Aiming at the problem of face feature classification, thi