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Theresearchonthecarlisencerecognize
- 主要是写的关于车牌识别算法的研究和实现详细过程,对于写论文和做工程很有帮助!
math
- 这是一篇关于车牌定位的论文，对于车牌定位提供了一种很好的算法
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- 指纹匹配算法的一些研究和实现的论文，希望能帮上你们
adaboost
- 关于ADABOOST算法的相关文章,论文及程序实现方法.
face-detection
- 人脸识别的毕业论文,里面有相关的算法和源码,希望大家能用上.
statisticallearningtheory
- 基于统计学习理论的虹膜识别算法研究，构建了一个虹膜识别系统。是一篇博士论文
Face_Detection
- 关于基于Haar特征的AdaBoost算法的相关论文，很难找全哦
FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
IJPRAI demo software
- 一种基于纹理的Mean Shift目标跟踪算法Matlab源代码,论文发表在2009年的International Journal of Pattern Recognition and Artifical Intelligence.-Matlab Code for An Texture based Mean Shift Tracking Algroithm. The paper is published in International Journal of Pattern Recogniti
Image
- 一篇很优秀的关于图像边缘检测和特征提取算法的博士论文，文中介绍了不少有益的算法。-On a very good edge detection and feature extraction algorithm doctoral dissertation, In this paper, many useful algorithms.
FaceDetectionaSurvey
- 人脸检测 主要的算法和相关的论文，便于参考和学习-face detection
face
- 人脸识别算法研究论文，非常有价值，值得参考和学习，一同进步。-Face Recognition Algorithm research paper is very valuable and worthy of reference and learning and progress.
tezhengtiqu
- 掌纹特征提取 掌纹预处理 掌纹识别 算法 论文-zhengwentezhengtiqu zhangwenshib
a_novel_bg_extration
- 这篇论文提出了一种新的为实现车辆检测和跟踪的自适应背景提取和更新算法-This paper proposes a new adaptive background extraction and updating algorithm for vehicle detection and tracking.
base-Adaboostface-detectpaper
- 基于adaboost 的人脸检测算法研究，论文来的 里面用到opencv的相关库-base Adaboostface detectpaper using opencv
cvap191
- 使用自动伸缩选取的边缘检测与脊背检测的算法论文文档。类似于 CANNY方法的边缘检测，只检测出物体脊背线，对于边缘众多的情况提出自动选取的方法。-Edge detection and ridge detection with automatic scale selection
利用神经网络拟合势能面的经典论文
- 一种利用神经网络算法拟合势能面的经典论文(a special paper about potential energy surface fit using neural network algrithom)
基于自适应LBP和SVM的织物疵点检测算法
- 基于优化的局部二值模式织物疵点检测，论文，未翻译(Fabric defect detection based on optimized local two value model, paper, untranslated)
论文
- 20世纪90年代，贝尔实验室的Vapnik教授第一次提出支持向量机（Support VectorMachine,SVM）的理论与基本概念。SVM方法一种基于统计学习理论(Statistical Learning Theory)的机器学习方法，它以结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，同时结合了机器学习、统计学习以及神经网络等方法[53]。它能够有效的提高算法的泛化能力，解决了小样本、非线性和维数高等难题，并且能够克服传统神经网络等学习算法中网络结构难以确定、收敛速度慢及训练时需要大量数据样本
红外小目标检测算法Local CM
- 这是对2014 IEEE trans on GRS上的经典论文LCM的实现，还没有对代码进行优化，能完成任务，但效率不太高。(This is the implementation of LCM, a classic paper on 2014 IEEE Trans on GRS. The code has not been optimized and the task can be completed, but the efficiency is not very high.)