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Matrix_database_source_code
- 这个是基于神经网络的文字识别技术的矩阵类库源代码。-This is based on neural network technology to identify the letter to the matrix class library source code.
PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
rspcafnni
- 该程序分为两部分：一、为pca+粗糙集+模糊神经网络 二、为pca+lda+粗糙集+模糊神经网络.还有ORL人脸库,和实验结果,希望对研究这方面的人有帮助
bpshibie
- 基于BP网络的印刷体数字识别,其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，
图形验证码识别引擎 V1.1
- 本程序能识别网络90%以上的论坛验证码和一些简单的网站验证码，从图片中正确识别出数字和字母。 程序对矢量随机的验证码，如动网7.1sp2最新验证码亦有80%以上识别率。已经突破了dvbbs,discuz,phpwind,leoboard,ipb 等论坛的验证码限制。 发布形式为一个OCR.DLL文件,方便各种其他语言开发的程序调用，支持多线程，可配置特征码库。无需了解复杂的图像处理，图形识别技术，为你开发各种自动化应用：如群发程序，暴力破解程，投票程序，自动充值程序等 铺平道路。
Chepai_Orc.rar
- 本人原创的车牌字符识别，主要演示了字符切割，归一化。识别网络...简单的训练了几个库对字母和数字识别率都还不错，另外容错率相对也较好。本源码为E语言环境...,My original license plate character recognition, the main characters demonstrate cutting, normalized. Identification of network ... a simple database for training a numbe
vcode
- 亦思验证码C++调用封装库，支持网络图片，本地图片，内存图片的识别。在官方的dll实例中只有VB、delp、易语言的例子，没有VC的，今天刚好用到，简单封装了下，分享下，讨论下-Code also think calling package C++ library support network image, the local picture, the memory image of the identification. Dll in the instance of the official
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。-License plate recognition based on neural network matlab source code, the use of a given license plate image library (among the specified folder), choose one of
wenzishibie
- 利用VC++实现的，基于神经网络的文字识别系统，包括矩阵类库源代码和数字识别系统源代码。-Using VC++ to achieve, based on neural network character recognition system, including the matrix class library source code and digital identification system source code.
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
CNNWB_05-27-2012
- 这个是我找到的卷积神经网络在minist库上数字识别最好的结果，准确率99.5 ，比C++版本的更好。程序可以直接编译运行，但是因为要下载两个数据库可能非常慢，需要你修改一下代码跳过去。如果你对cnn很感兴趣，可以找我Q:3617 28654-This is what I found convolutional neural network minist library Digital Identification best results, the accuracy was 99.5 , be
VCPPCODErecognize
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio
deep-belief-network
- 训练一个深度网络，并应用于MNIST库上进行字体识别-Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits
charSamples
- 车牌识别样本库。每个字符库有50个样本，用于测试。用于车牌识别神经网络库的训练样本。(License plate identification sample library. Each character library has 50 samples for testing. Training samples for license plate recognition neural network library.)
tf-pose-estimation-master
- OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学（CMU）基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人，具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用，基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景，人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机(OpenPost Human Attitude Recognition Project is a
车牌识别跟踪
- 识别车牌，使用hyperlpr库，请提前pip安装，需使用网络摄像头，电脑和摄像头连接在同一局域网，填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件，具体摄像头地址看软件说明！多个摄像头请在列表中添加。(Recognition of license plate, use hyperlpr library, PIP installation in advance, need to use a network camera, computers and cameras connected to