搜索资源列表
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法: 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计: 通过实际动手,研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法;使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能;掌握了高频印刷
cooperativedetectioninCR
- 感知无线电网络中几种协作检测算法性能比较-cognitive radio,cooperative detection
OpticalCharacterNeuralNetwork
- 文章和附件代码教你如何使用人工智能的神经网络开发一个简单的光学字符识别(OCR)应用程序,程序可以获得非常高质量的识别率和性能。-Creating Optical Character Recognition (OCR) applications using Neural Networks How the use of neural network can simplify coding of OCR applications.
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中,广泛吸取了国内外已有的有益成果,根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能,提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
abshibie
- 构建神经网络,可用于识别二十六个英文字母。包含了神经网络的构建,训练和性能分析,以及识别。-recognise character
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题,本文提出了交互式视觉传感器网络的概念,开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点,进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案,包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术,基于小波神经网络的手势识别技术, 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
bp
- 利用Bp神经网络实现文字的识别,识别性能较好,先将图像进行分割,然后利用神经网络进行识别-BP neural network text recognition, the recognition performance is better, the first image segmentation and recognition using neural network
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习,根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数,并确定隐含层神经元个数,完成对BP神经网络的设计;然后将训练样本输入BP网络中,完成对网络的训练;最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能,并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
SAE_DBN_CNNToolbox
- 多种深度学习框架,主要包括堆栈稀疏自动编码器,深信度网络,卷积神经网络等。对于灰度图像和高维图像,展现非常强大的学习性能。-A variety of deep learning framework, including automatic stack sparse encoder, is convinced of the network, convolution neural networks. For grayscale images and high-dimensional image, s
anz
- 用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-MATLAB neural network controller design procedure and the performance test simulation program