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Photodeal
- 小弟毕业设计:基于神经网络的车牌识别系统。-younger brother graduated Design : Neural Network Based License Plate Recognition System.
HopfieldNet
- 设计一个离散hopfield网络，实现联想记忆，以对模糊数字进行识别，判断。-design of a discrete hopfield network, associative memory, a pair of fuzzy figures for the recognition, judgment.
pattern-recongnation
- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法
sjwl
- 模糊神经网络设计，应用神经网络的一个实例
fenlei
- 模式识别，一个很好的数字，图形程序，包括了很多种算法，样本设计，摸板匹配，BYS分类器，线性分类器，非线性分类器，神经网络分类
AutomaticLicenseplateIdentificationSystemDesignand
- 本文基于对车牌自动分识别系统中牌照图像预处理、字符分割和字符识别等关键技术的研究。采用改进的BP神经网络模式识别技术，以车牌字符作为识别对象，设计实现了一个自动识别系统。
jiyuzhiwenshibiedewangluoshengfenzheng
- 一个非常优秀的设计。是关于网络身份证的指纹识别认证
手写数字识别系统
- 111我们的任务是要设计并训练出一个可行、高效的 BP 网络，以实现对 0到 9共 10 个加噪声后的数字和识别。-Our task is to design and train a viable and efficient BP networks to achieve 0-9 to a total of 10 increases the noise figure and identification.
imagerec
- 车牌定位与识别系统,对图像处理和模式识别毕业设计有参考价值，VC实现图像预处理，特征提取，以及神经网络识别。-License plate location and recognition system for image processing and pattern recognition graduated design reference value, VC achieve image preprocessing, feature extraction, and neural network
Classification
- 模式分类。包括:训练样本设计、模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类法-Pattern classification. Include: training sample design, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classificat
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
neuralnetworktoolmatlab
- matlab用的神经网络课题比较工具,课程设计用到-neual network project used tool for matlab.
fenleichengxu
- 本程序主要视图界面分两部分，左视图是训练样品设计，右视图是模式识别，可根据模式识别菜单项进行识别。分类器包括模板匹配分类器，Bayes分类器。分类法包括线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法。-The program interface main view in two parts, the left view is the training sample design, the right view is the pattern recognition, pattern recogn
LicensePlateRecognitionBasedonDSP
- 基于DSP车牌识别自主实验的实现,论文介绍了自主学习教育理念下开设的一门新的课外研修综合性实验课程。该实验课程将DSP、数字图像处理和模式识别相结合,面 向工程实例,以车牌识别系统的开发作为整个实验的内容,并采用从网络选课、自主实验到审核评估的学习模式。实验克服了传统实验课程中 各部分实验分离的缺点,设计了三部分面向应用的综合性实验,作为学生提高综合知识工程应用能力的平台。 -License Plate Recognition Based on DSP implementation
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
Gesture-Recognition
- :针对概念设计以及工程草图设计过程中，用户的草绘编样修改行为进行了初步研究，目的在于能够设计出一 套符合用户设计习惯的编裤手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别，以实现计算机对草绘设计行为 的准确理解以及草图的快速编辉修改.实验结果表明，提出的方法具有较高的识别效果，加快了概念草图的设计过程.-In o rderto a ccelerateth ep rocessof sk etche ditingin th est ageo fco nceptualde sign,a s
shou-shi-shi-bie
- 对传感器网络与使用者高效协同工作的问题，本文提出了交互式视觉传感器网络的概念，开发了由视觉模块和控 制及通信模块构成的视觉传感器节点，进而构建了典型的交互式视觉传感器网络系统。本文具体探讨了提升交互式视觉传 感器网络综合性能的几个关键技术方案，包括PC平台和嵌入式平台上的语音交互技术，基于小波神经网络的手势识别技术， 以及视觉与RFID的信息融合技术。在医院环境中的初步应用表明本设计的合理性和实用性。-Demanded by the effective cooperation bet
MATLAB
- 图像识别,文字提取，边缘提取，二值化，设计模式识别，神经网络-image recognise
ANN
- 一个运用BP神经网络设计数字识别的分类器的demo，用opencv实现的。-A digit recognition using BP neural network design classifier demo, with opencv.