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cvGaussModel
- 视频前背景分离的定点算法 opencv改编
vision
- 本程序实现了基于质心法的目标跟踪，由于算法比较简单，因此背景颜色必须简单，最好是纯白色的。本程序先经过对视频图像的灰度化，二值化等一些图像处理，然后找出质心。程序中用到了Opencv库函数
单高斯目标检测
- 基于OPENCV的单高斯模型，通过摄像头获取视频帧，得到背景图片。
Hand-detection-and-recognition
- 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。-Hand gesture detection and recognition using openCV and the color based segmentation method. If, combinned with motion detection and background substraction, it supposes to be robuster.
opencv-check
- 基于背景差分法的目标识别，对于学习还是很有帮助的-Based on the background of the finite difference method for target recognition
OpenCV-based-moving-
- 背景差分法 Opencv 运动目标识别 瞬时差分法-Background subtraction method the Opencv movement target identification temporal difference method
MixGauss-CPP
- 高斯混合背景建模的C++表示,现在用opencv的比较多，用c++写更能体现算法思想-Gaussian mixture background modeling C++ representation
codebook
- 背景建模 码本 VS2013 + Opencv 2.4.9-VS2012 Opencv 2.4.9 codebook
test_surf2_beijing
- 基于opencv的背景差分算法，vs2008环境实现-Opencv based background subtraction algorithm, vs2008 environment to achieve