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BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
GrayToWhiteBlack
- C语言实现的OTSU方法，计算图像二值化的自适应阈值-C language implementation of the OTSU method in calculating the adaptive image binarization threshold
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
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- 一种实时自适应图像二值化方法 将图像二值化作为一个优化问题来解-A real-time adaptive image binarization method of images as a binary optimization problem solved
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- 对拍摄得到的驾驶员视频帧图像, 使用复合肤色模型检测人脸 通过自适应边缘检测、 图像增强等方法处理得到 特征图像, 经特征区域筛选, 依据人脸先验知识匹配得到最佳人眼对 提取眼部特征向量, 结合 LVQ神经网络进行模式 识别检测眼部状态, 为判断驾驶员是否处于疲劳状态提供判据。-Video shot by the driver of the frame, the use of composite skin model of face detection through adaptive
adaptive-Wiener-filter
- 非重叠背景噪声下的自适应维纳滤波模式识别方法.-Non-overlapping background noise of the adaptive Wiener filter pattern recognition methods.
depthofimagegenerati
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
adaSSR
- 人脸识别，自适应SSR光照处理方法，并包含PCA降维算法-face recognition, adaSSR, pca
3zhongerzhihua
- 效果最好的三种二值化的方法 otsu niblack等 是自适应阈值方法-The best effect of three kinds of binarization methods otsu niblack, etc Is the adaptive threshold value method。
dnorg
- 通过最速下降算法研究基于梯度的自适应方法,最速下降是递归的,-Through the study of steepest descent algorithm based on gradient adaptive method, the steepest decline is recursive,