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fvs_createtestimages
- 该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这些图像是不同角度和不同间隔的条纹。代码由C写成。详细情况见解包后的说明-the procedures used to produce debugging process may be used in a number of bitmap images from different angles and different spacing stripes. Written by C code. Details of the opinion aft
jiyuzhongxinderenlianshibie
- 对人脸用中心统一确定模板，然后扩大、旋转进行匹配，最后输出扩大倍数、旋转角度。-right center with a uniform template, and then expanded, and rotating match, the final output expanded multiples of the rotational angle.
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
TextIdentity
- 生成测试字并旋转得到不同角度的点阵字，生成楷体点阵汉字库，利用中心矩识别字符
facedetector_src
- 该程序能够在视频中实时捕捉人脸,算法采用小波分析的方法,从另外一个角度实现了流媒体中的人脸检测。
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
hough
- 利用hough进行直线检测.f,dtheta,drho分别为图象,角度步长和直线到原点距离步长.h为投票矩阵
digitaldetect
- 包括详细讲解与源代码，目的是将一幅图像中的数字识别出来，图像中数字有一定的倾斜角度，且各个部分光照不均，数字大体分布位置相同。作者根据图像的这些性质，对图像进行分析，写出了识别数字的一个算法，该算法先对图像进行尺度变换，将倾斜的图像正立，同时提取图像中的数字部分，再对数字进行特征的提取，最后确定所识别的是哪一个具体数字。在识别过程中，由于数字的特征不同，识别难度也不同，因此识别时有顺序区别，遵循先识别较难识别的数字，再识别简单的，并不是严格按照从0到9的顺序。对于题目材料中所给的6幅图像能进行
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
Rotate
- 一个简单的可以旋转图片或者文字的例子.可以指定旋转角度,透明度等-a simple demo for rotating image and text, you can specify the rotating angle, alpha and so on...
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- 人脸检测与定位。这一部分的主要任务是检测图像中是否存人脸，若存在，则将其从背景中分离出来，并确定输出人脸的位置及其大小。 通过控制拍摄图像的条件，可以使得图像处理和人脸定位相对简单，如证件照片， 人脸占据了照片中央的大块区域，背景也比较单一，容易实现人脸的检测和定位。但是如果人脸在图像中的位置预先未知，背景比较复杂，或画面中人脸比较多，就可能受到较多因素的干扰，如人脸在图像中位置、旋转角度和尺寸的不确定性 发型和化妆遮盖某些脸部特征 图像噪声等等。-face reconsider
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
License-Plate-Recognition-System
- 车牌识别系统 源码 功能：识别不同角度距离车牌上的数字 -License plate recognition system source code function: identification of different angles from the license plate number
release
- 虹膜定位，计算出眼球转动角度及偏移位置，适时改变激光治疗的切削角度，做一自动补偿修正。-Iris location, calculate the angle and offset eye movements, timely laser treatment to change the cutting angle, do an automatic compensation correction.
de-Refinement
- 置，适时改变激光治疗的切削角度，做一自动补偿修正。虹膜定位，计算出眼球转动角度及偏移位-Set, timely laser treatment to change the cutting angle, do an automatic compensation correction. Iris location, calculate the rotation angle of the eye and offset bits
face_detect
- 基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。-YCbCr color space based face tracking.
License_plate_identification
- 车牌识别研究中两个关键点的研究——确定目标&测量角度。M文件+源图像-License plate identification research in two key points of the study--determine a goal and measuring angles. M file+ source image
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
ORL2328
- ORL人脸数据库，每幅人脸10幅图像，角度有变化，适合做人脸识别-face library,every body has 10 pictures and various angles
VCPPDIPRTEP
- visual C++数字图像模式识别技术及工程实践。介绍了模式识别和人工智能中的基本内容和相关模型，如：隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的经典问题如：笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、医学图片处理等，从不同的角度介绍了这些问题，给出了基于C/VC++的代码实现。-visual C++ digital image pattern recognition technology and engineering practice.The basic content and related mo