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SimpleChinaRecognise
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。-Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying th
WordIdentity
- 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用。 -Chinese character recognition system. Based on the training sample Chinese character recognition system, why is recognition of Chinese characters / character statistics. Very suitable for studying t
BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运行完全正确，是学习VC实现不同分类识别方法的很好代码。
sort
- 分类问题是利用已知类别的样品（训练集）来构造分类器，其训练集样品是已知类别的，所以又称为有监督学习。
200611031655324435
- 汉字识别系统源码 汉字识别系统。基于样本训练的汉字识别系统，何以识别汉字/字符数字等。很适合学习基本原理的研究者使用 -Chinese Character Recognition System Source Chinese Character Recognition System. Based on a sample of training Chinese character recognition system, why recognition of Chinese character
pca2D
- 2DPCA用于人脸、步态等图像识别，可先按照行列比例将不规整图像归一化处理，然后进行训练，并且识别，全部中文注释和提示，便于学习和参考。-2DPCA human face, gait, such as image recognition, in accordance with the ranks of the ratio can not structured to deal with the normalized image, and then training, and recognition
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
How-to-train-their-classifier-OpenCV
- matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用-matlab image feature recognition. Classifier training methods. Good learning materials. How to use OpenCV train their own classification. Training face database containing a total of uses
Digit
- Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, t
svm
- 图像处理模式识别一种分类算法：svm，对于所提取的图像的特征进行训练学习然后分类。-Image processing, pattern recognition of a classification algorithm: SVM trained to learn the characteristics of the extracted image and then classified.
eigenfaces_skeleton
- 特征脸训练 人脸识别 关于计算机视觉的学习例程-Face Recognition feature training routines to learn about computer vision
neural-network
- 指出了传统边缘检测算子算法的不足,提出了一种利用基于BP神经网络的数字图像边缘检 测算法,即利用传统边缘检测算子检测出来的图像中像素的灰度的不同比例作为学习训练图像,进行神经网络的学习训练,改变神经网络的结构参数得到神经网络的模型参数,最后给出了BP神经网络实现图像边缘检测的实验研究结果。从实现中可发现,将人们关于边缘特征的先验知识包含在内进行数字图像的边缘检测,能够取得比较好的效果-The paper points out the limitation of the traditional
DeepLearnToolbox-master
- 这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络-This is about the depth of learning, including some very important code based on the depth of learning RBM, as well as by the depth of learning to train the neural network, etc.
eclipse_workspace
- 图片去除干扰线，自动学习，网络神经自动训练功能-Picture remove interference lines, automatic learning, neural network training function automatically. . .
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
Training
- 汉字验证码训练源码，，新手朋友们可以学习一下谢谢了第一次发贴-Chinese characters, training verification code source code, novice friends can learn about for the first post
Artificial-Intellegence
- 人工智能OCR文字识别程序，能通过学习，建立模版，通过训练后，能进行正确的文字识别。-AI OCR text recognition program, through learning, build templates, through training, to allow for correct character recognition.
CNN2
- 数字识别CNN训练源码，简单入门学习，深度学习入门参考源码,是国外大神写的一个方法-Digital Identification KNN training source, the simple entry-learning, deep learning introductory reference source
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。