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  1. 200572811235798

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  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地描述了知识库的构造方法;最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本方法具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能-In this paper, and designed to achieve a free
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-03
    • 文件大小:1.17mb
    • 提供者:wangjinfeng
  1. ocr0

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  2. 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法: 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计: 通过实际动手,研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法;使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能;掌握了高频印刷
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:286.07kb
    • 提供者:yezi
  1. NumberRecognitionSystem

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  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地描述了知识库的构造方法;最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本方法具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:341.29kb
    • 提供者:kongchao
  1. 6

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  2. 1.按要求设计实现能识别上述文法所表示语言的语法分析器,并要求输出全部分析过程; 2.要求详细描述所选分析方法针对上述文法的分析表构造过程; 3.完成对所设计语法分析器的功能测试,并给出测试数据和实验结果; 4.为增加程序可读性,请在程序中进行适当注释说明; -1. Designed and implemented as required to recognize that the grammar of the language parser, and called out al
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:160.6kb
    • 提供者:张毅
  1. dztdj

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  2. 电子预填单机是为缩短顾客办理业务时间,减少柜员工作强度、提高工作效率而设计开发的一款新产品;它在排队机的基础上开发,可以迅速识别并记录二代身份证的有关信息,也可以进行刷卡识别,并具备数据资料的打印功能。它使用方便,简单易操作,可以极大的方便顾客,节约顾客宝贵的时间,同时还可以减少办理业务时信息录入的错误;还为银行节省大量的纸张,为提高银行内部管理和监控提供了新的途径。该设备的系统可与银行现有业务实现无缝对接,缩短了业务办理流程,提高工作效率,目前已在全国多个省市工商行推广使用。-Bank s l
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-22
    • 文件大小:6.45mb
    • 提供者:kimdai
  1. DesignandImplementation

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  2. 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地描述了知识库的构造方法;最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本方法具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能。-This paper describes and designs a free hand
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:341.35kb
    • 提供者:feiying
  1. bpshuzi

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  2. 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习,根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数,并确定隐含层神经元个数,完成对BP神经网络的设计;然后将训练样本输入BP网络中,完成对网络的训练;最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能,并显示识别结果。-Digital  recognition based on BP neural network.First according to the  characteristics of th
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:897byte
    • 提供者:璇璇
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