该论文在知网上付费下载，为2011年9月最新的关于Bag of Wo rds 算法的框架和基本内容，是学习bag of words算法的很好的入门参考。Bag of Words 算法是一种有效的基于语义特征提取与表达的物体识别算法, 算法充分学习文本检索算法的优点, 将图片整理为一系列视觉词汇的集合, 提取物体的语义特征, 实现感兴趣物体的有效检测与识别。-Bag of Word algo rithm is an efficient object r eco gnition alg or ith

基于MFC的一款实现单词频率统计的小程序，可以统计例如四六级、考研英语等历年真题的单词出现频率，只需要输入目标文件路径和要统计的词汇表即可，程序能智能识别单词词汇，测试过还可以统计汉字句出现的频率。-Based on MFC a word frequency statistics realize small programs, statistics such as CET4 or CET6 , only need to enter the target file path and to the

该程序基于Bi-Gram模型算法思想对一训练文本中的词汇建立语言模型，而后对测试文本中的语句进行预测出现概率-The program is based on Bi-Gram model algorithm ideas on a training text vocabulary build language model, and then the text of the statement of the test to predict the probability of occurrence

敏感文字识别模块，Java实现，可以任意添加需要识别和检查的敏感词汇。-Sensitive text recognition module, Java implementation, can add any sensitive words needed to identify and examine.