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- 该程序设计采用了模式识别中的多种方法： 模板匹配§贝叶斯￥几何分类器×神经网络法等分类方法
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- 实现0-9个手写数字的识别 使用了多种方法：最近邻、势函数、神经网络、贝叶斯分类器-To achieve recognition handwritten digits 0-9 using a variety of methods: the nearest neighbor, potential function, neural networks, Bayesian classifier
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- 介绍模式识别的基本概念，详述了贝叶斯，参数估计，线性分类器，神经网络，随机方法，无监督学习与聚类等-Introduce the basic concepts of pattern recognition, Bayesian detailed, parameter estimation, linear classifiers, neural networks, stochastic methods, unsupervised learning and clustering, etc.
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- 手写数字识别 神经网络BP算法 贝叶斯分类，欧式距离算法-USPS readwrite pattern recognition