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pattrnRecognization
- 文件包中是关于模式识别中神经网络法，模板匹配，Fisher判别法和细化算法（用于轮廓检测）以及数字识别的vc程序-packages on the pattern recognition neural network, template matching, Fisher Discriminant and thinning algorithm (used for contour detection), and digital identification procedures vc
edgeexamination
- 该源码主要是对图像进行边缘检测和轮廓跟踪，主要应用在象人脸识别、指纹识别等这样的图像处理系统中-the main source of the image edge detection and contour tracking, as the main application in face recognition, fingerprint recognition of Image Processing System
OpenCVFindContoursByAdaptiveThreshold
- 在VC6下基于OpenCV的轮廓检测程序，其中图像的二值化操作基于Canny和自适应阈值。通过trackbar来实现不同情况下的轮廓检测。-in VC6 OpenCV Based on the outline of testing procedures, these two images based on the value of operating Canny and adaptive threshold. Through the trackbar to achieve under diffe
OpenCVL
- 这个一个opencv代码。通过对库函数调用，实现图片的边缘检测以及轮廓识别。对于入门opencv很有参考价值。-this one OpenCV code. Through library function call, on the brink of achieving Photo contour detection and identification. For entry OpenCV of great reference value.
traffic
- 车辆检测： 1 识别车辆轮廓，并标识车辆轮廓 2 给出车辆的相对速度
motiondetect
- 采用寻找轮廓的方法实现视频流的运动目标的检测
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- 图象边缘检测、提取及轮廓跟踪 图象边缘检测、提取及轮廓跟踪
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- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
EdgeDetection
- 此源码可以实现灰度图像的边沿检测与提取，轮廓跟踪
image_detect_lunkuotiqu
- vc++编程实现对24位图的操作，主要包括边缘检测和轮廓提取，其中包括了实验所用的图片，可直接运行。
vc++_tuxiang_chuli
- 包括图形图像的边缘检测、差影法、旋转、镜像、轮廓提取与跟踪等功能
paper
- 火灾图像边缘检测和轮廓提取算法研究.pdf 基于火焰图像动态特征的火灾识别算法.pdf
usingmenu
- 用其中的菜单进行边缘检测，坐标，轮廓等的实现。
~图象的边沿检测,提取,轮廓跟踪算法代码
- 图象的边沿检测,提取,轮廓跟踪算法代码-image edge detection, extraction, contour tracking algorithm code
compare_of_edge_detect_methods
- 讨论和比较了几种常用的边缘检测算子。梯度 算子计算简单 ,但精度不高 ,只能检测出图象大致的轮廓 ,而对于比较细的边缘可能会忽略。Prewitt 和Sobel算子比 Roberts 效果要好一些。LOG 滤波器和 Canny算子的检测效果优于梯度算子 ,能够检测出图象较细的边缘部分。不同的系统 ,针对不同的环境条件和要求 ,选择合适的算子来对图象进行边缘检测。-Discussion and comparison of several commonly used edge detection
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
Wikipedia
- 人脸检测的研究具有重要的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。本书对人脸检测的基本问题、研究思路和方法、经典的算法和技术全方位地做了深入系统的介绍，着重介绍了作者在利用活动轮廓模型方法
Contour-detection-cPP
- 主要用c++实现实现轮廓检测以及边界跟踪功能-acheve contour detection and boundary tracing function
亚像素的边缘检测
- 基于Zernik矩的亚像素级别检测，进行图像的边缘轮廓提取