搜索资源列表
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
TheRecognitionDactylogram
- 经典的c语言指纹识别程序，改进了算法，提高了识别率达到了98％以上-classical language c fingerprint identification procedures improve the algorithm, improving the recognition rate of over 98%
xianquchuchengxu
- 表单图像线去除的程序,研究了一种直线检测和字线分离的算法.采用了一种检测直线的方法,即有向单单连通链法,它定义简单,物理意义明确,易于存储和处理.且能较好处理倾斜,断裂和字线交叠的情况,且通过将游程平滑,将尺寸小的单连通链滤除,并减少连通链合并时的搜索范围,可达到算法的加速,使结果更加精确.研究了字线相交的不同情况,采用了与框线检测结合的表格框线去除和交叠文字保留的方法,以及对字线分离后的笔画部分的修整.国内做这方面东西的人都很少，资料很少 -form images line removal
handWritingRecoginition
- Java编写的手写数字识别器。可以识别一般人的手写数字字体，识别率达到80％。
BP网络
- 这是我参考了n(n>=5,^_^)篇BP神经网优化方法的论文写出的BP神经网源代码，使用了批处理训练方法，带动量项、学习速率的自适应调整、仅对学习精度没有达到指定要求的模式训练，并且训练精度逐步加大，通过这种方法，极大地加快了训练速度；另外，对于0模式和1模式数目相差很大(5-6倍)都能达到很高的学习精度。-This is my reference to the n (NGT; Chapter 5 = ,^_^) BP neural network optimization method
fingerprint_recognition
- 用C++语言开发的指纹识别程序，改进了算法,提高了识别率达到了98％以上.
210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
SSO
- 移动梦网sso图形码破解，数字和字母的识别基本上达到99％以上，对其他图形注册码的破解也是有同样的作用
PlateReco
- 一个很好的车牌定位与识别系统，能够对车牌进行很好的定位，二值化、归一化处理，运用16段法进行特征提取，对提取出的字符进行细化达到精确识别的目的。
vehiclehsv
- 车牌的识别系统，比较系统全面给出任一图片就能进行识别，准确率达到95％多。
FastDetect
- 快速提取红外图像中的运动亮点，能达到100帧/s的处理速度，需要HAlconSDK支持
Relief
- 经典特征选择程序，在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的-Feature selection procedure, after completion of the feature extraction feature selection can achieve the purpose of extracting useful components
LicensePlateRecognition
- 这是两篇最新的车牌识别在现在的最新进展，通过查阅最新的技术来实现编程，达到了很好的识别效果-This is the latest number plate recognition in two of the latest now, through the latest technology to achieve access to programming, to achieve a good recognition effect
pca
- 上传的代码用vc实现PCA人脸识别算法，识别精度达到0.895-PCA face recognition algorithm using vc achieve
Digital_Recognition
- 对图像中的数字，一部分用作训练样本用感知器算法进行训练，其余部分进行测试，达到百分百的正确数字识别-Digital Recognition using perception algorithm
byjc
- 边缘检测和摄像机标定算法的研究:计算机立体视觉中，首先必须解决的是三维物点与二维像点的对应关系问题。因此， 摄像机标定是计算机视觉实现的前提和基本问题。 摄像机标定主要分为传统的标定算法和自标定算法。由于摄像机镜头存在着畸变， 对于要求精度定位的应用，需要进行畸变校正。传统的标定算法中各种算法存在着计算量大的不 足，本文将利用 T s a i 的两步标定法，考虑一阶径向畸变的摄像机标定算法，它与其它优化算法相比具有简单实用、 计算量小的特点。 实验结果表明，该方法可以达到较高的精度。-err
POCREPORT
- 为充分利用CPU的运行效率，采用中断功能设计并行输入输出接口，以达到缓解CPU高速运行速度与外设低速缓冲间的矛盾。-To take full advantage of the efficiency of CPU operation, interruption of functional design using parallel input-output interface, in order to alleviate the CPU speed and high-speed periphera
FuzzARTMAP
- 模糊ARTMAP 神经网络 可以用于模糊识别 达到很好的收敛效果-fuzz ARTMAP network Can be used to achieve a good convergence of fuzzy recognition results
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
lpp
- 基于LPP的人脸识别模块，运用matlab7.0编写，识别率达到70 以上，能够很好的识别不同姿势，光照，表情的变化-LPP-based face recognition module, using matlab7.0 writing, over 70 recognition rate can be a very good identification of the different positions, illumination, expression changes in