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运动判定系统
- 该系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理， 提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到运动物体的轨迹。 -the system is design for tracking objects in a series of images.First it extracts the backgroud of the picture through dealing with corresponding images. Then we ca
MovementDetectionSystem
- 这是基于VC++的一个运动检测识别系统。改系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计，通过一系列的图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。
动态图像序列背景重建
- 运用差分法将动态图像序列的背景重建，根据运动序列建立自适应背景-difference method using dynamic image sequence reconstruction of the background, according to campaign to establish adaptive background sequence
Tracking.zip
- 完整的PTZ跟踪算法，包括背景建模，运动目标提取，运动目标大小估计以及跟踪。,Complete PTZ tracking algorithm, including background modeling, moving object extraction, moving object and track size is estimated.
Hand-detection-and-recognition
- 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。-Hand gesture detection and recognition using openCV and the color based segmentation method. If, combinned with motion detection and background substraction, it supposes to be robuster.
ROI
- 基于W4算法的背景建模程序，可以实现运动目标的检测-W4 algorithm based on background modeling program that can detect moving objects
KDE_subtraction
- 采用非参数背景建模，MFC，对运动目标进行检测，有很高的参考价值-Using non-parametric background modeling, MFC, the moving target detection, a high reference value
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
MotionDetection1
- 此代码用于运动目标检测，尤其是前期的目标背景建模等具有较好的效果-This code is used for moving target detection, especially early in the target background has a good effect modeling
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
DetectMov
- 基于背景差分法的是视频运动目标检测，该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
newsift
- 利用sift算法，对运动图像进行运动轨迹的识别，先进行高速模糊，背景相减，在进行特征提取-Sift algorithm, the identification of trajectories of moving images, the first high-speed blur, background subtraction, during the feature extraction
OpenCV-based-moving-
- 背景差分法 Opencv 运动目标识别 瞬时差分法-Background subtraction method the Opencv movement target identification temporal difference method
BTheResearchfa
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研究究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧 -Based on video images of sports vehicle ident
motiondetect
- 单模高斯背景运动检测，基于交通流的运动检测-Single-mode Gaussian background motion detection, based on the movement of the traffic flow
moving
- 运动目标检测系统，VC++编程系统实现，根据背景图像，可以得到分步。-Moving target detection system, VC++ programming system implementation, according to the background image, you can get step by step.
Target-detection
- 本文选用了背景减法、帧间差分法和光流法。背景减法是通过将当前帧与背景帧相减得出灰度差值并将此差值与阈值比较判断是否有运动目标。-This paper chose the background subtraction and frame difference method and optical flow method.Background subtraction is through to the current frame and background frame subtraction gr
bp-detection-of-vehicle-movement
- 使用bp神经网络算法来进行车辆的识别检测，通过使用该方法，可以在简单背景下检测出运动的车辆-Use bp neural network algorithm to detect vehicle identification, by using this method, the motion of the vehicle can be detected in a simple background
detect-cars-under-simple-backgrund
- 在简单背景下对运动车辆进行检测，使用了帧间相差法，此代码可运行，且效果良好，有效用于交通流量控制中。-In simple background to detect moving vehicles, the use of inter-difference method, this code can be run, and the good results, useful for traffic control.