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PCA
- PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
palmprint-recognition-
- 首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变 换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用 2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算 法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后, 利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。 -First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
adaSSR
- 人脸识别，自适应SSR光照处理方法，并包含PCA降维算法-face recognition, adaSSR, pca
mypca
- matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数，保留数据的主特征-pca dimensionality reduction algorithm on matlab
PCA
- 图像处理中经典的PCA算法，几乎每一步的降维之前都要用到 实用性很强-PCA classical image processing algorithms, almost every step of dimension reduction should be used in very practical before
fastPCA
- 快速PCA算法，用于对大规模数据进行PCA降维，节省时间-fastPCA for large scale data which can save proceeding timE
KPCA-ORL
- 随着人脸识别越来越受到重视，而人脸识别中特征降维又很重要，所以特征降维算法也很重要。因此PCA降维算法很重要-Dimensionality reduction for Face Recognition