如何让CDC上输出的文字、图形具有保持功能，集合类CPtrArray的使用，CPaintDC与CClientDC的区别与应用，OnPaint与OnDraw在CView中的关系及实现内幕，滚动窗口的实现，坐标空间，映射方式，设备坐标与逻辑坐标的转换。元文件设备描述表的使用，如何利用兼容DC实现图形的保存和再现。-CDC on how to output text, graphics help maintain function, the collection classes CPtrArray u

如何让CDC上输出的文字、图形具有保持功能，集合类 CPtrArray的使用，CPaintDC与CClientDC的区别与应用，OnPaint与OnDraw在CView中的关系及实现内幕，滚动窗口的实现，坐标空间，映射方式，设备坐标与逻辑坐标的转换。元文件设备描述表的使用，如何利用兼容DC实现图形的保存和再现。

视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与

AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm