搜索资源列表
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
bp神经网络的车辆分类
- c语言编写的基于BP神经网络的对图像车辆分类，其中图像特征提取是用图像不变矩，给出了图像不变矩的样本数据和验证数据。-based BP neural network image of the vehicle classification, Feature Extraction which is the same image moments, the image is unchanged Moments sample data and test data.
segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
Mybp539
- 数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。
chepaishibie2
- 在车辆牌照自动识别系统中,因自然因素或采 样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带 来了很大困难。本文在特征抽取的基础上,采用BP网络进行 分类,并附加线性感知器来实现单字的有效识别。该方法算法 简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识 别。
iris
- iris数据分类，bp神经网络实现，适当调整训练次数和训练精度，分类准确率可达99 以上-iris data classification, bp neural network, training times and training appropriate adjustments to the accuracy, classification accuracy rate of 99 or more
BP
- 图像模式识别 模板匹配法 神经网络分类器 BP源代码-Image pattern recognition template matching neural network classifier BP source code
bp1
- bp神经网络算法，用于分类，识别，很不错-bp neural network algorithm for classification, identification, very good
Patternclassification
- 模式分类识别数字，包括BP识别，和径向基，主要是径向基是我自己写的-Pattern classification to identify the number, including the identification of BP and RBF, radial basis mainly I wrote it myself
bp_train
- 用改进的神经bp网络可以用来做字符识别 车牌识别 以及通常的分类 我强力推荐-Bp using the improved neural network can be used to do character recognition license plate recognition, as well as the usual categories I strongly recommend
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
niaochenzhazidongshibiesuanfa
- 本文展开了对尿沉渣图像 自动识别算法的研究。著者在从事“尿沉渣图像自动识别算法的研究”课题的研究 中，广泛吸取了国内外已有的有益成果，根据尿沉渣图像特点从图像增强、图像 分割、特征提取和特征选择、图像识别等各个环节寻求最佳的可行方法以提高识 别的性能，提出了基于组合图像分割算法、改进的特征提取和特征选择算法以及 BP神经网络分类器的尿沉渣图像自动识别算法。-This started on the urine sediment image recognition algorit
Gesture-Recognition-
- 本文提出一种用于手势识别的新方法，它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量，该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性，这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段，首先需要建立手势样本的特征矢量库；在识别阶段，本文选用三层BP网络作为分类器，获得 了90％以上的识别率。本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论，识别结果达到预期要求。-In this paper，a new method of gest
EEG-based-identification-method
- ：基于脑电信号的身份识别是通过采集试验者的脑部信号来进行身份认证。对于同一个外部刺激或者主体在思考同一个 事件的时候，不同人的大脑所产生的认知脑电信号不同。选取与运动意识想象有关的电极后，分析不同个体在特定状况下脑 电的个体差异，采用以回归系数、能量谱密度、相同步、线性复杂度多种信号处理结合方法对运动想象脑电信号进行处理来 进行特征提取。组合多元特征向量并运用多层BP 神经网络对不同个体的脑电信号进行分类，并在不同的意识想象及不同数 据长度、不同的波段对试验者进行识别率验证分析。
Pattern-Recognition_MATLAB_1
- 线性分类器设计，1_k近邻法，剪辑法，ANN-BP神经网络法，聚类分析法，特征选择，特征提取等模式识别常用算法，内有matlab可运行实现，还有word文档的说明。对于学习，是做好的资料。-Commonly used algorithm for linear classifier design the 1_k nearest neighbor, clip, ANN-BP neural network method, cluster analysis, feature selection, fea
jiyubpshenjingwangluo
- 用matlab实现，实现基于bp神经网络数据分类，欢迎大家使用。-Using matlab to achieve, bp neural network-based data classification, welcome everyone to use.
bp-classification
- 先对矩阵归一化，然后用BP网络训练，最后用训练好的网络进行识别分类 -First matrix normalized, and then BP network training, the final identification and classification
ANN
- 一个运用BP神经网络设计数字识别的分类器的demo，用opencv实现的。-A digit recognition using BP neural network design classifier demo, with opencv.
hog_bp
- 利用直方图hog特征，在bp神经网络下的分类。(Classification of BP neural networks using histogram hog features.)
spam_email
- 利用BP神经网络对邮件分类，2分类，实现反向传播算法细节，非直接函数调用(BP neural network is used to classify mail, 2 classifications, to implement the details of backpropagation algorithm, non direct function call.)