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K均值聚类算法
- 是模式识别中的一种分类算法，用C++编程，很实用。
Kmeans
- k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
Kjulei
- 一种K 均值的算法，是老师布置的作业，效果还不错，对IARS花聚类分析-One kind of K-means algorithm, is the teacher assignments, the results were good, the flower cluster analysis IARS
PointCluster
- K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。-K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。自动检测语言 自动检测语言 中 → 英 英 → 中 中 → 日 日 → 中 .翻译结果（中 > 英）复制结果双语对照查看 K—means clustering method realizes the K class identification and decision, the algorithm has
k_algorithm
- k-均值算法（动态聚类法），在数据图像及模式识别，经济，社会学得到广泛应用的算法-k-means algorithm (dynamic clustering method), a widely used algorithm in the data image and pattern recognition, economic, sociological
K-means
- 模式识别算法程序 K均值算法 主要是实现了K均值聚类分析算法，能够实现对图像的自动分类和识别。-Pattern recognition algorithm K-means algorithm K-means clustering analysis algorithms can achieve automatic image classification and identification.
AP
- AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm