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PatternRecognition
- 人脸识别 使用k-近邻法分类 区分不同的人 使用K-近邻法实现对指定人脸图片的识别。 训练集和测试集的划分 -Recognition of face in pattern recognition,By KNN space representation theorem
FaceRec_Final
- 5-fold cross valication for Face recognition using PCA, SVM and KNN.
fisher
- fisher准则的pca人脸识别程序example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索-Fisher criterion example: face recognition program PCA demonstration program CreatData: generat
FisherFace
- 基于LDA线性辨别分析的人脸识别算法，采用KNN分类器，可直接运行，自带数据库，识别率有88 。-LDA face recognition algorithm based on linear discriminant analysis, using KNN classifier, can be directly run, comes with a , the recognition rate of 88 .
face_shibie
- 使用了两种方法实现人脸识别：hog+svm，KNN(Two methods are used to implement face recognition: hog+svm, KNN)
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序，KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,，内涵数据库，可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)