车牌识别系统 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向

在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。 (3

跑跑卡丁车 ★实验任务 有 n 辆卡丁车车牌号分别为 1，2，…，n 在高速公路上竞速。Coffee 是位跑跑卡丁车爱 好者，她在比赛的过程中拍摄了两张照片，在照片上可以清晰的看到每辆车的的车牌号。 给出两张照片上从第一名到最后一名的车牌号，请你编程计算这两张照片的拍摄时间段内 至少发生了几次超车。 ★数据输入 输入第一行包括一个正整数 n（1<=n<=50000），表示卡丁车数量。接下来两行，每行 包括 n 个整数，表示照片上从第一名到最后一名的车牌

k近邻，根据总样本确定一个参数k，即在总样本数为N时我们要求每个小舱内拥有的样本个数。-k neighbors, based on the total sample to determine a parameter k, ie, the total number of samples N, we require that each cabin has a small number of samples.