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本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章~第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章~第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章~第12章,是两个综合性较强的实例,分别是Visual
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卷积神经网络识别字符的Matlab程序,包含所需的所有素材和自己改进的一部分代码-Convolutional neural network for handwriten digits recognition: training
and simulation.
This program implements the convolutional neural network for MNIST handwriten
digits recognition, created by Yan
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用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-MATLAB neural network controller design procedure and the performance test simulation program
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基于bp神经网络pid控制程序设计运行程序后相关的仿真图形,(Based on bp neural network pid control simulation graphics programming after running the program,)
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MATLAB 仿真 车牌识别程序 车辆识别 基于神经网络(MATLAB simulation; license plate recognition program; vehicle recognition; neural network)
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