大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc

车牌识别Python程序，使用五层的CNN网络，使用TensorFlow框架编程(car license plate recongition)

python数据可视化编程实战源码，适用于初始学习python数据可视化的朋友，该源码为python2。(source code of data visualization using python)

自动拼接的人脸漫画头像 输入：一张带有表情的前景清晰的人脸图片 输出：根据“脸萌”五官组建好的人脸头像 编程语言：Python2.7.10 使用框架：Flask，Oxford，Face++，OpenCV，Numpy 等以及其它一些 Python 模块 编程环境：Mac OS X 10.11.2