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  1. shuiguoshibie

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  2. 对于图像中的不同水果,分别从颜色,形状等方面进行识别,并且分类。-For the image of different fruits, respectively from the color, shape, etc for identification and classification.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:4.02mb
    • 提供者:wangxiaoxin
  1. tzsb

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  2. 图像的特征识别技术,是机器视觉和计算机图像识别的好教程。 所谓图像特征,换句话说就是图像中的物体有什么样的特征。图中有几个水果。要想从该图像中把香蕉提取出来,必须告诉计算机要提取什么样的物体。例如,应把香蕉的特征之一——细而长告诉给计算机。也就是说,要指示图像中物体的形状、大小等特征。即告诉计算机要提取的物体是大物体或是圆的、方的等。这时,就 要使用“大小”、“圆度”等表示物体形状的参数。 -The characteristics of image recognition techno
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:151.9kb
    • 提供者:yezi
  1. Degreeofextractionofhapefromshadinginformation

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  2. 由明暗度提取外形信息,机器视觉分析的好文章-Degree of extraction of shape from shading information, machine vision analysis of a good article
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:43.91kb
    • 提供者:wangyangbulao
  1. MultiscaleFourierdescriptor

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  2. 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一.利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法,定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子.与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比,新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性,因此能够更好地识别物体的形状.实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状.-Fourier descr iptor is to an
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:6.34mb
    • 提供者:林传峰
  1. MathematicsofShapeDescriptionAMorphologicalApproac

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  2. 在图像处理中形状描述通常是一件比较困难的事情,这本书用Morphological的方法对形状进行描述,以便于进一步进行图像的模式识别和理解。-The computer descr iption of shape and the computer manipulation of shape is complex simply because shape itself is complex. Of course, if the world of shape were limited to the
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.39mb
    • 提供者:kkk
  1. HDevelopTemplate

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  2. 关于MVTec HALCON图像识别更跟- Purpose: This example program shows the use of pattern matching with shape models to locate an object. Furthermore, it shows how to use the detected position and rotation of the object to construct search spaces fo
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:14.38kb
    • 提供者:jqw
  1. Handwritten_Characters_Extraction_from_Form_Based

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  2. A simple and effective approach to extract handwritten characters, including digits and letters of any language from data filled boxes of data entry form and to deal with cases of overlaps between the handwritten characters and boxes’ lines based on
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-11-17
    • 文件大小:142.62kb
    • 提供者:AIi
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