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draw_A17
- 用VC开发的一个简单画图程序欢迎参考，可以画直线、圆、矩形-VC developed a simple drawing program welcomed the reference can draw straight lines, circles, rectangles, etc.
PlateReco
- 该程序是个很不错的车牌定位与识别系统源代码，可以比较清晰和准确的提取出车辆的牌照文字（包括中文、英文和数字 ps：压缩包中附有车牌图）。在vc环境下就可以调试，运行。有兴趣的人可以下载来-the program is a very good location and license plate recognition system source code, can be more clear and accurate extracted vehicle license characters (i
Reconize_chepai
- 这是一个车牌是识别的程序，我用Vc++中的MFC开发的，当输入一个车的照片时，该程序能够将车牌标识出来。-This is a license plate is to identify the procedure, I used Vc of MFC, when the importation of a vehicle of photographs, the program can be marked plates.
PCA+LDA.Class.vc
- 结合PCA+LDA的图像识别算法VC封装类,PCA（主元素分析，光照敏感）,可用于人脸识别的初级算法-combination of image recognition algorithm VC Packaging category, PCA (principal component analysis, Light-sensitive), can be used for the initial face recognition algorithm
Chepai118
- 车牌识别系统 VC++ 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI)-License Plate Recognition System VC++ using VC++6.0 to do development tools, using a simple SDI frame structure, one dealing with a bitmap (who are interested can be made MDI)
DigitalRec
- 手写体数字识别的VC实现 使用神经网络算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.
orc_app
- 用VC编写的字符识别小程序，文字识别的初学者可以看看，有详细注释-VC prepared with a small character recognition process, character recognition can take a look at the beginners, there are detailed notes
23456
- vc数字图像模式识别技术的源程序，包括手写数字识别（联机，脱机），图像纹理分析，人脸识别等等。程序均可运行。-vc digital source image pattern recognition technology, including handwritten numeral recognition (online, offline), image texture analysis, face recognition and so on. Procedures can be run.
hausdorff
- 摘 要： 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法， 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集， 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离， 然后进行加权计算相似度。利用该方法， 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明， 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索， 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测， 本 方法可以全自动完成人脸匹配， 应
License-plate-location-vc
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 -Open this example use the directory pic in the picture, then click the button " turn" , " 1" , " 2" , " 3" , " 4" and " 5" , you can
vc
- 该文件为数字识别系统的源代码，用VC++程语言序编写，可直接运行。-The file is in digital identification system source code, using VC++ programming language written procedures, can be directly run.
VC_ocr
- 采用这种组合特征，顺利地解决了多体汉字识别问题，即只用一个特征库就可以识别多体汉字。在工作中我们进一步认识到：不同字体的汉字图形有所不同，实质上可以认为相当于某种字体的图形加上一定的干扰。-Use this assemblage characteristic, successfully solved multi-body character recognition problems, namely, with only one feature library can recognise mult
FaceDetect(vc)
- 是用vc++开发的人脸识别程序，能很准确的对人脸图片进行精确定位，希望对大家有帮助。-Is the development of face recognition vc++ program can be very accurate picture of the precise positioning of the face, we want to help.
License-Plate-Recognition-Program
- 车牌识别程序,vc可以编译通过。包括灰度转换，二值化等。-License Plate Recognition Program，vc can compile，Including grayscale conversion, binary, etc.
VC-Chinese--character
- VC源码,图形处理,汉字识别VC汉字识别源代码，可以用鼠标在程序的空白处写字，然后让程序识别你所写的文字，当然需要字库支持，这个字库是需要事先准备好的，当然程序还有一个模式是“学习”模式，当有不识别的文字时可启动这个模式，将对应的文字输入，下一次如果重新写入这样的字，程序就可以识别了。 -VCsource code, graphics processing, Chinese character recognition VC Chinese character recognition source
wenlifenxi
- 图像的纹理分析应用实例,vc++实现，可运行，有很好的参考价值-Image texture analysis application, vc++, can run, has a very good reference value
Glpp-system
- 灰度车牌定位系统，基于VC++，可以识别灰度车牌，识别率不错。-Gray license plate positioning system, based on VC++, can identify the gray, the recognition rate.
CarNumber
- 本算法进行车牌识别，首先提取车牌的位置，然后对车牌的字符进行分割，最后进行识别，将识别结果输出。本算法能得到较好的识别结果。(The algorithm for license plate recognition, the first extraction of the location of the license plate, and then the license plate character segmentation, and finally identify the recogni
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- 这个程序是vc图像处理程序，可以实现图像的识别等功能(This program is VC image processing program, you can achieve image recognition and other functions)
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o