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AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要:在交通场景下进行多目标跟踪时,如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题,运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征.用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模,重构其乏维投影轮廓,以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比,它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测,不需要匹配操作,计算量较小,并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
bp-detection-of-vehicle-movement
- 使用bp神经网络算法来进行车辆的识别检测,通过使用该方法,可以在简单背景下检测出运动的车辆-Use bp neural network algorithm to detect vehicle identification, by using this method, the motion of the vehicle can be detected in a simple background
vehicle-lane-detection
- 能实现直线型车道线的有效检测,利用改进的hough变换和区域生长方法,提高检测的准确性。-Can be achieved effectively detect lane straight line, with improved hough transform and region growing methods to improve detection accuracy.