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该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
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用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the global binarization algorithm
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线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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利用matlab的GUI编程完成了用于解决二维多类问题的分类器算法，并实现了方便的人机界面（在matlab2008a环境下编写的，由于matlab界面生成工具GUIDE版本上可能存在不兼容性，在其他低版本的matlab中运行时可能会发生错误）-GUI programming using matlab s done to resolve the problem of two-dimensional multi-class classification algorithm, and implemen
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This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper
Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification .基于空间金字塔匹配的稀疏编码，用于图像检索，识别与分类-This package contains the Matlab codes im
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